6说明加权最小二乘法的基本思想 【答案】 7.在处理自相关问题时，我们通常假设其为一阶自相关。请说明其重要性。 【答案】 可较容易地得以实现 &试证：TSS=RSS+ESS,其中TSS、RSS、ESS分别为回归直线的总平方和、回归平方 和、残差平方和。 【答案】 五、计算分析题（每题1分，共10分） 1.利用以下给定的杜宾-袄森d统计数据进行序列相关检验。 (k'=自变量数目，n=样本容量) (1)d=0.81,k=3,n=21,显著水平a=5% (2)d=3.48,k'=2,n=15,显著水平a=5%. (3)d=1.56,k'=5,n=30,显著水平a=5%. (4)d=2. 64,k=4,n=35,显著水平a=5% (5)d=1.75,k'=1,n=45,显著水平a=5%. 33-0.0. (6)d=0.91,k'=2,n=28,显著水平a=5%. 著水下a=5% 2某酒店在某个时间段内对投资的研究估计出以下收入生产函数： R=AL'Ke 其中，A=常数项 L=土地投入（单位面积：平方尺） K=资本投入（建设成本：千美元） R=酒店的年净收入（千美元） ￡=随机误差 请回答以下问题： (1)你认为ā和B的总体值一般应为正值还是负值？在理论上如何解释？ (2)为本方程建立具体的零假设和备择假设。 (3)如果显著水平为5%，自由度为26，问(2)中的两个假设应如何作出具体的决 定？ (4)在以下回归方程基础上计算出适当的T值，并进行t检验。 Lne-0.91750+0.273LnL+0.733LnK (0.135 (0.125) (括号内为估计的标准差) 你是拒绝还是接受假设？ 【答案】 (1)ā和B都应取正值。因为随若L或K的增长，其它因素不变时，产出也应该增长。它们表明了 在其它因素不变时，由于土地和资本分别增长1个百分点引起产量的增长百分比。（即：弹性） (2)Ho:a≤0：Hl:a>0: HoB≤0，HIBi>0 6. 说明加权最小二乘法的基本思想 【答案】 aa 7. 在处理自相关问题时，我们通常假设其为一阶自相关。请说明其重要性。 【答案】 虽然在一般情况下我们可采用m阶自相关(AR (m))模型，但是，在实际经济问题中，近期因素对当前变量的影响 更重要，因此，一阶自相关模型在许多时间序列分析中非常有用。并且许多普通最小二乘法估计(OLS)的特性都 可较容易地得以实 现。 8. 试证：TSS=RSS+ESS，其中TSS、RSS、ESS分别为回归直线的总平方和、回归平方 和、残差平方和。 【答案】 aa 五、计算分析题 (每题1分,共10分) 1. 利用以下给定的杜宾-袄森d统计数据进行序列相关检验。 (k’＝自变量数目，n＝样本容量) (1)d＝0．81，k’＝3，n＝2l，显著水平α＝5%． (2)d＝3．48，k’＝2，n＝15，显著水平α＝5%． (3)d＝1．56，k’＝5，n＝30，显著水平α＝5%． (4)d＝2．64，k’＝4，n＝35，显著水平α＝5% (5)d＝1．75，k’＝1，n＝45，显著水平α＝5%． (6)d＝0．91，k’＝2，n＝28，显著水平α＝5%． (7)d＝1．03，k’＝5，n＝26，显著水下α＝5% 【答案】 aa 2. 某酒店在某个时间段内对投资的研究估计出以下收入生产函数： R=AL α K β e ε 其中，A=常数项 L=土地投入（单位面积：平方尺） K=资本投入（建设成本：千美元） R=酒店的年净收入（千美元） ε=随机误差 请回答以下问题： （1）你认为α和β的总体值一般应为正值还是负值？在理论上如何解释？ （2）为本方程建立具体的零假设和备择假设。 （3）如果显著水平为5%，自由度为26，问（2）中的两个假设应如何作出具体的决 定？ （4）在以下回归方程基础上计算出适当的T值，并进行t检验。 LnR=-0.91750+0.273LnL+0.733LnK (0.135) (0.125) （括号内为估计的标准差） 你是拒绝还是接受假设？ 【答案】 (1)α和β都应取正值。因为随着L或K的增长，其它因素不变时，产出也应该增长。它们表明了 在其它因素不变时，由于土地和资本分别增长1个百分点引起产量的增长百分比。(即：弹性) (2)Ho：α≤0；H1：α>0； Hoβ≤0; H1βi>0