3=a+X t=l,2,.n 【答案】 型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，D-W检验就不适用了。 【答案) Yt=a+BXt 【答家】 6.随机误差项与残差项是一回事。 【答案) ?.线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果 【签案】 当模型存在高阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。 【答案】 9.有效估计量的方差最小。 【答案】对 10.对分布滞后模型=a+BX,+月X++B,X,p+码，在进行参数估计时， 由于柯依克分布滞后模型和部分调整模型的处理思路不同，因而最后得到的模型形 式上也是不一样的。 【答案】对 四、问答题（每题1分，共10分） 1经济学检验包括哪些内容？ 【答案】 也称经济意义检验，需要依据经济理论和经济运行规律，对包括参数符号、大小、关系等合理性做出判新。 什么是一价自相关和高阶自相关 【答案】 t-3、t-4ut-s),称这种相关为s阶自相关，s=1、2、3、-1,二阶以上的自相关称为高阶自相关 3.为什么要在线性回日模型中入虚拟变量？复样定义虚拟变量？根据虚拟变量 在线性回归模型中的作用，对虚拟变量进行分类？ 4.在5项基本假定成立的条件下，运用OLS法或GMM法推证总体模型y,=B,+Bx+月 2X2十Bx。十山。的正规方程。 【答案】 采用矩阵形式可以简洁地描述。用每个解释变量分别乘以模型 的两边，并对所有样本点求和，即得到： 再对方程的两边求期望，有： 得到正规方程组 5.非完全多重共线性可能产生的后果主要有哪些？ 【答案】 (1)多重共线性（参数估计量的方差增大为主要后果） (2)B不定var(B)变大（高斯数增大） (3)参数估计量经济含义不合理（共线解释变量前的参数度量的是共线变量们共 同对被解释变量的贡献) (4④)变量显著性检验失去意义 (⑤)预测功能失效3. Yt=  + t t=1，2，.n 【答案】 4. 当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，D-W检验就不适用了。 【答案】对 5. Yt  Xt ˆ = ˆ + 【答案】 6. 随机误差项与残差项是一回事。 【答案】 7. 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。 【答案】对 8. 当模型存在高阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。 【答案】 9. 有效估计量的方差最小。 【答案】对 10. 对分布滞后模型 Yt =  +  0 Xt + 1Xt−1 ++  p Xt− p + ut ，在进行参数估计时， 由于柯依克分布滞后模型和部分调整模型的处理思路不同，因而最后得到的模型形 式上也是不一样的。 【答案】对 四、问答题 (每题1分,共10分) 1. 经济学检验包括哪些内容？ 【答案】 也称经济意义检验，需要依据经济理论和经济运行规律，对包括参数符号、大小、关系等合理性做出判断。 2. 什么是一阶自相关和高阶自相关? 【答案】 假定随机误差项存在自相关，若随机误差项第t期的取值只与第t-1期的取值有关，即，ut＝f(ut-1)，则称为一 阶自相关，如果不仅与第t-1期的取值有关，还与t-2、t-3、t-4.t-s等期的取值有关，即ut＝f(ut-1、ut-2、 ut-3、ut-4.ut-s) ，称这种相关为s阶自相关，s=1、2、3、.n-1，二阶以上的自相关称为高阶自相关。 3. 为什么要在线性回归模型中引入虚拟变量？怎样定义虚拟变量？根据虚拟变量 在线性回归模型中的作用，对虚拟变量进行分类？ 【答案】 aa 4. 在5项基本假定成立的条件下，运用OLS法或GMM法推证总体模型yi=β0+β1x1+β 2x2+.βnxn+μn 的正规方程。 【答案】 采用矩阵形式可以简洁地描述。用每个解释变量分别乘以模型 的两边，并对所有样本点求和，即得到： 再对方程的两边求期望，有： 得到正规方程组 5. 非完全多重共线性可能产生的后果主要有哪些? 【答案】 (1) 多重共线性（参数估计量的方差增大为主要后果） (2) β^不稳定,var(β^)变大（高斯乘数增大） (3) 参数估计量经济含义不合理（共线解释变量前的参数度量的是共线变量们共 同对被解释变量的贡献） (4) 变量显著性检验失去意义 (5) 预测功能失效