第5章图像复原与重建 207 bee3H出H出HH出 图5.10(a)被概率为P=P=0.1的椒盐噪声污染的图像：(b)使用大小为3x3的中值滤波器对图像法波 次后的结果：（使用该滤波器对图b)滤波后的结果：(）使用相同的滤波器处理图()后的结果 ab H 图5.11(0使用大小为3x3的最大值滤波器对图5.8a滤波后的结果， 6)使用相同大小的最小值滤波器对图5.8(6)滤波后的结果 下面说明修正的阿尔法均值滤波器。图5.12(a)显示了一辐被均值为零、方差为80的加性均匀噪 污染的图像。这是一种高级别的噪声污染，它被P=P,=0.1的椒盐噪声叠加而进一步劣化了，如图5.12(6) 所示。对这幅图像中的高级别噪声使用更大的滤波器是正确的。图5.12(c)到图5.12(0依次显示了使用大 小为55的算术均值、几何均值、中值和d=5的修正的阿尔法均值滤波器处理后的图像。正如所预料的 那样，由于脉冲噪声的存在，算术均值滤波器和几何均值滤波器（尤其是后者）并没有起到良好的作用。 中值滤波器和修正的阿尔法均值滤波器则好得多，在降噪方面修正的阿尔法均值滤波器的效果更好一些 例如，注意图像左上角第4个连接片在修正的阿尔法均值滤波器处理后变得稍微平滑一些。这并不意外 因为对于高的值，修正的阿尔法均值滤波器接近于中值滤波器的性能，但仍然保留了一些平滑能力。 H出想出：： 图5.12（①）被加性均匀噪声污染的图像：)再被加性椒盐噪声污染的图像：（⊙）使用大 为5×5的算术均值滤波器对图()滤波后的结果：（①使用大小为5×5的几何丝 值滤波器网图(b)滤波后的结米()使用大小为5×5的中值滤波器对图b)滤波后的 结果：(0使用大小为5×5且d=5的修正的阿尔法的值滤波器对图6)法波后的结果