.158 智能系统学报 第9卷 续表1 变量 描述 变量 描述 X 物料A控制阀 B2故障12：冷凝器冷却水的入口温度随机变化 X:s 物料C控制阀 Bu 故障13：反应器反应动力学缓慢漂移 X 反应器冷却水控制阀 Bu 故障14：反应器冷却水控制阀粘滞 X 气液分离器温度 Bis 故障15：冷凝器冷却水控制阀粘滞 X21 气液分离器液位 B16 故障16：未知故障 Xz 气液分离器压力 Bu 故障17：未知故障 X 气液分离器出口流量 Bys 故障18：未知故障 X 冷凝器冷却水出口温度 Bi 故障19：未知故障 X2s 气液分离器底部出料阀 B2o 故障20：未知故障 X西 冷凝器冷却水流量控制阀 G X.3+X2.3+X3.3+X.3 Xn 放空阀 G2 X21*Xi4,2 Xxs 汽提塔液位 2)对{X,B}类型变量进行状态划分。 量X相连，其中可能用到逻辑门变量G,其定义见表 3)对B类型变量确定其故障状态概率参数。 1中G变量列表： 4)对每一个X类型变量，建造一个DUCG子模 ④对每个作用变量和条件作用变量，确定其关 块，具体步骤为： 联度Tai ①选定模块子变量X.; ⑤由计算机将各子模块连结成完整的DUCG知 ②从已定义的{X,B}类型变量中确定X的父 识库。结果如图2所示。为简单起见，图中X、B、G 变量； 等字母被省略，因为从其图形形状即可知其为何种 ③用作用变量或条件作用变量将父变量与子变 类型变量。 13 11 27 6 10 14 1⑦ 17 152 9 19) 12 9 2 3 32 1 18 6) 8 26 15 16 3 2 4 14 2 13 18 4) 02 E 20 2) 25 7 29 22 19 30 8 23 33 图2TE过程的DUCG知识库模型 Fig.2 The DUCG model of the TE process续表 １ 变量 描述 变量 描述 Ｘ１７ 物料 Ａ 控制阀 Ｂ１２ 故障 １２：冷凝器冷却水的入口温度随机变化 Ｘ１８ 物料 Ｃ 控制阀 Ｂ１３ 故障 １３：反应器反应动力学缓慢漂移 Ｘ１９ 反应器冷却水控制阀 Ｂ１４ 故障 １４：反应器冷却水控制阀粘滞 Ｘ２０ 气液分离器温度 Ｂ１５ 故障 １５：冷凝器冷却水控制阀粘滞 Ｘ２１ 气液分离器液位 Ｂ１６ 故障 １６：未知故障 Ｘ２２ 气液分离器压力 Ｂ１７ 故障 １７：未知故障 Ｘ２３ 气液分离器出口流量 Ｂ１８ 故障 １８：未知故障 Ｘ２４ 冷凝器冷却水出口温度 Ｂ１９ 故障 １９：未知故障 Ｘ２５ 气液分离器底部出料阀 Ｂ２０ 故障 ２０：未知故障 Ｘ２６ 冷凝器冷却水流量控制阀 Ｇ１ Ｘ１，３ ＋ Ｘ２，３ ＋ Ｘ３，３ ＋ Ｘ４，３ Ｘ２７ 放空阀 Ｇ２ Ｘ１２，１∗Ｘ１４，２ Ｘ２８ 汽提塔液位 ２）对｛Ｘ，Ｂ｝类型变量进行状态划分。 ３）对 Ｂ 类型变量确定其故障状态概率参数。 ４）对每一个 Ｘ 类型变量，建造一个 ＤＵＣＧ 子模 块，具体步骤为： ①选定模块子变量 Ｘｎ ； ②从已定义的｛Ｘ，Ｂ｝ 类型变量中确定 Ｘｎ的父 变量； ③用作用变量或条件作用变量将父变量与子变 量 Ｘｎ相连，其中可能用到逻辑门变量 Ｇ，其定义见表 １ 中 Ｇ 变量列表； ④对每个作用变量和条件作用变量，确定其关 联度 ｒｎ；ｉ； ⑤由计算机将各子模块连结成完整的 ＤＵＣＧ 知 识库。 结果如图 ２ 所示。 为简单起见，图中 Ｘ、Ｂ、Ｇ 等字母被省略，因为从其图形形状即可知其为何种 类型变量。 图 ２ ＴＥ 过程的 ＤＵＣＧ 知识库模型 Ｆｉｇ．２ Ｔｈｅ ＤＵＣＧ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｔｈｅ ＴＥ ｐｒｏｃｅｓｓ ·１５８· 智 能 系 统 学 报 第 ９ 卷