Hansen的蒙特卡洛模拟表明，无论 是平稳的时间序列模型还是局部含有单 位根的非平稳模型，格点拔靴估计都能 提供正确的置信区间。所以，可以使用 服从拔靴分布的百分位数函数构造ADF 检验模型中系数P的90%置信区间，进 而利用格点拔靴估计的50%百分位数计 算通胀惯性系数的中值无偏估计。 Hansen的蒙特卡洛模拟表明，无论 是平稳的时间序列模型还是局部含有单 位根的非平稳模型，格点拔靴估计都能 提供正确的置信区间。所以，可以使用 服从拔靴分布的百分位数函数构造ADF 检验模型中系数 的90%置信区间，进 而利用格点拔靴估计的50％百分位数计 算通胀惯性系数的中值无偏估计。 