定理(列维—林德贝格定理(i.i.d下中心极限定理)) 设X1,X2,…,Xm,.独立同分布序列,期望p,方差 o2>0,则当n充分大时, ∑X近似服从N(n,n2) 所以 ∑λ X: -np X:-nu 近似服从(,1mn ≤x}=Φ(x) vno √nO 注(1)一般地只要n比较大就可应用以上定理; 意(应用该定理时:需要找出独立同分布的随机变量序列以及 它们的期望和方差,再应用正态分布的有关计算方法定理（列维—林德贝格定理(i.i.d下中心极限定理)） 设X1,X2,…,X n,…为独立同分布序列,期望μ,方差 σ2>0, 则当n充分大时, ( , ) 2 1 X N n n n i  i 近似服从 = 所以 (0,1) 1 N n X n n i i 近似服从   −  = 注 意 lim{ } ( ) 1 x x n X n n i i n  =   − = →   (1)一般地,只要n比较大,就可应用以上定理; (2)应用该定理时,需要找出独立同分布的随机变量序列以及 它们的期望和方差,再应用正态分布的有关计算方法