商家铺位比率 48783.385 84050.935 1.770 (常量) 57806.53 占地面积 2.02 3.031 容积率 65067.91 30672.69 铺位数 1.421 .165 建筑投资总额 222专业市场税收的影响因素分析 同理,选取市场税收额为因变量Y,选取成交额、年限、容积率、商家数、建筑投资总 额、从业人数、办税证数、占地面积、办照数为自变量。应用SPSS软件,应用强制引入法 进行回归,结果如表2模型1所示。调整后R2为0456,DW为1.734,F为445。9个自 变量中只有占地面积、办照数和办税证数3个自变量比较显著,其中占地面积、办照数的系 数分别为0.792和18423,说明占地面积越大、办照数越多,市场主和商户税额越多:办税 证数的系数为-17873,说明办税证数越多,市场税收越少,这与一般预期相反。其他6个 自变量均不显著,原因是模型中存在多重共线性所致(这可相关系数来说明)。 为此,缩小自变量范围,仅选取占地面积、商家数和办税证数3个主要自变量,以逐步 引入法进行回归,结果如表3模型2所示。调整后R为0.294,DW为1.942,F为6132 3个自变量系数分别为0033、0386、0.188,这说明这3个自变量均与市场税收正相关,其 中商家数系数最大、占地面积其次、办税证数第三,这反映了三者对税收额影响程度的不同。 税收是地方政策关心的指标,占地面积对税收贡献较大,但前述论及当前大沥镇专业市场占 地面积较难再突破,向楼宇经济和展贸经济发展或许是必然选择。商家数越多税收越高,符 合预期,也说明了招商工作的必要性。办税证数反映了管理水平,管理越严格到位,则税收 越高。需要说明的是,成效额变量对市场税收影响不显著,这与预期不一致,反映出专业市 场税收质量不高的问题,一种原因可能是市场经营品种可税质量不高,另一种原因或是税收 征管不到位所致。 表2强制引入法回归系数 非标准化系数 标准系数 标准误差试用版 (常量) 127.179 138.565 0.918 0.367 -11.744 11.715 0.131 1.002 0.3255 商家铺位比率 -148783.385 84050.935 -.206 -1.770 .086 3 (常量) -57806.537 35837.130 -1.613 .116 占地面积 2.021 .667 .864 3.031 .005 容积率 65067.911 30672.695 .252 2.121 .041 铺位数 -139.974 98.526 -.323 -1.421 .165 建筑投资总额 1.852 2.599 .126 .712 .481 a. 因变量: 成交额 2.2.2 专业市场税收的影响因素分析 同理，选取市场税收额为因变量 Y，选取成交额、年限、容积率、商家数、建筑投资总 额、从业人数、办税证数、占地面积、办照数为自变量。应用 SPSS 软件，应用强制引入法 进行回归，结果如表 2 模型 1 所示。调整后 R 2 为 0.456，D-W 为 1.734，F 为 4.45。9 个自 变量中只有占地面积、办照数和办税证数 3 个自变量比较显著，其中占地面积、办照数的系 数分别为 0.792 和 18.423，说明占地面积越大、办照数越多，市场主和商户税额越多；办税 证数的系数为-17.873，说明办税证数越多，市场税收越少，这与一般预期相反。其他 6 个 自变量均不显著，原因是模型中存在多重共线性所致（这可相关系数来说明）。 为此，缩小自变量范围，仅选取占地面积、商家数和办税证数 3 个主要自变量，以逐步 引入法进行回归，结果如表 3 模型 2 所示。调整后 R 2 为 0.294，D-W 为 1.942，F 为 6.132。 3 个自变量系数分别为 0.033、0.386、0.188，这说明这 3 个自变量均与市场税收正相关，其 中商家数系数最大、占地面积其次、办税证数第三，这反映了三者对税收额影响程度的不同。 税收是地方政策关心的指标，占地面积对税收贡献较大，但前述论及当前大沥镇专业市场占 地面积较难再突破，向楼宇经济和展贸经济发展或许是必然选择。商家数越多税收越高，符 合预期，也说明了招商工作的必要性。办税证数反映了管理水平，管理越严格到位，则税收 越高。需要说明的是，成效额变量对市场税收影响不显著，这与预期不一致，反映出专业市 场税收质量不高的问题，一种原因可能是市场经营品种可税质量不高，另一种原因或是税收 征管不到位所致。 表2 强制引入法回归系数 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 127.179 138.565 0.918 0.367 年限 -11.744 11.715 -0.131 -1.002 0.325