第七节综合 、 Lambda系数 、tau-y系数 三、 Gamma系数 四、dy系数 五、简单线性回归分析 六、积距相关系数 七、相关比率 第五章抽样与统计推论 第一节抽样的意义与问题 、参数值统计值 第二节抽样的历程 、抽样步骤 第三节随机与非随机抽样法 随机抽样法 、非随机抽样法 第四节机率与抽样分布 二项抽样分布 二、均值抽样分布 第六章参数值的估计 第一节点值估计和间距估计 点值估计 间距估计 第二节间距估计:均值、百分率、积距相关 、均值的间距估计 二、百分率(比例)的间距估计 三、积距相关系数估计 第三节决定样本的大小 、适用条件极其公式 第七章假设检定:均值与百分率 第一节基本知识 、研究假设与虚无假设 二、否定域与显著度 三、一端与双端检定 四、甲种误差和乙种误差 五、检定力:参数与非参数法 六、检定假设的步骤 第二节单均值与均值差异 单均值 1.Z检定法(大样本) 2.t检定法(小样本) 两个均值的差异 Z检定法 2.t检定法第七节 综合 一、Lambda 系数 二、tau-y 系数 三、Gamma 系数 四、dy 系数 五、简单线性回归分析 六、积距相关系数 七、相关比率 第五章 抽样与统计推论 第一节 抽样的意义与问题 一、参数值统计值 第二节 抽样的历程 一、抽样步骤 第三节 随机与非随机抽样法 一、随机抽样法 二、非随机抽样法 第四节 机率与抽样分布 一、二项抽样分布 二、均值抽样分布 第六章 参数值的估计 第一节 点值估计和间距估计 一、点值估计 二、间距估计 第二节 间距估计：均值、百分率、积距相关 一、均值的间距估计 二、百分率（比例）的间距估计 三、积距相关系数估计 第三节 决定样本的大小 一、适用条件极其公式 第七章 假设检定：均值与百分率 第一节 基本知识 一、研究假设与虚无假设 二、否定域与显著度 三、一端与双端检定 四、甲种误差和乙种误差 五、检定力：参数与非参数法 六、检定假设的步骤 第二节 单均值与均值差异 一、单均值 1．Z 检定法（大样本） 2．t 检定法（小样本） 二、两个均值的差异 1． Z 检定法 2． t 检定法