中位值的求解方法 三、定距变项均值 均值的求解方法及其适用条件 第三节离散趋势测量法 、定义 二、定类变项:离异比率质异指数 三、定序变项:四分位差及其算法 四、定距变项:标准差及方差 第四节正态分布与标准值 、正态曲线公式 二、正态曲线特性 标准正态曲线、标准值及其范围 第三章简化两个变项之分部 第一节统计相关的性质 相关定义 、相关分类及其性质 交互分类与百分表 定义 二、列联表制定准则 第三节简化相关与消减误差 相关系数 消减误差比例 第四章双变量统计描述分析 第一节两个定类变项: Lambda,.tau-y 、 Lambda相关测量法及其适用条件 二、tauy相关测量法及其适用条件 第二节两个定序变项: Gamma,dy 、 Gamma相关测量法及其适用条件 、dy相关测量法及其适用条件 三、肯德尔tau系数 四、斯皮尔曼rho系数 第三节两个定距变项:简单线性回归与积距相关 、简单线性回归分析 、积距相关测量法 第四节定类变项与定距变项:相关比率与非线性相关 、相关比率定义 二、相关比率公式及特性 三、非线性相关及其条件 第五节定类变项预定序变项: Lambda,tau-y theta系数 、适用条件 第六节定序变项与定距变项:相关比率 、相关比例公式 二、适用条件中位值的求解方法 三、定距变项 均值 均值的求解方法及其适用条件 第三节 离散趋势测量法 一、定义 二、定类变项：离异比率 质异指数 三、定序变项：四分位差及其算法 四、定距变项：标准差及方差 第四节 正态分布与标准值 一、正态曲线公式 二、正态曲线特性 三、标准正态曲线、标准值及其范围 第三章 简化两个变项之分部 第一节 统计相关的性质 一、相关定义 二、相关分类及其性质 第二节 交互分类与百分表 一、定义 二、列联表制定准则 第三节 简化相关与消减误差 一、相关系数 二、消减误差比例 第四章 双变量统计描述分析 第一节 两个定类变项：Lambda, tau-y 一、Lambda 相关测量法及其适用条件 二、tau-y 相关测量法及其适用条件 第二节 两个定序变项：Gamma, dy 一、Gamma 相关测量法及其适用条件 二、dy 相关测量法及其适用条件 三、肯德尔 tau 系数 四、斯皮尔曼 rho 系数 第三节 两个定距变项：简单线性回归与积距相关 一、简单线性回归分析 二、积距相关测量法 第四节 定类变项与定距变项：相关比率与非线性相关 一、相关比率定义 二、相关比率公式及特性 三、非线性相关及其条件 第五节 定类变项预定序变项：Lambda, tau-y 一、theta 系数 二、适用条件 第六节 定序变项与定距变项：相关比率 一、相关比例公式 二、适用条件