经济数学基础 第12章假设检验 所以拒绝假设=1000h的假设 问题思考:如果根据抽测的样本数据推算出接受零假设,那么是否就可以认为 零假设是真的呢? 答案不是.因为根据假设检验的思想可知,即使由抽测的样本数据推算出接受零 假设,但零假设也有100a%的可能性是假的 三、例题讲解 例原有一台仪器测定元件的尺寸X~N32780002现更换成一台新仪器,已知 其测定的尺寸,方差不变仍是0.002,现要检查其测定尺寸的均值是否有变化?(a 0.01) 现利用新仪器测定了10个元件,结果为(单位:cm) 3.2813.2763.2783.2863.279 3.2783.2813.2793.2803.277 解:假设=3278 由2=0.95,查表得出2=2.575;接受域为一2.575,2.575 样本均值 x=10(3.281+3.276+3.278+3.286+3.279+3.2789+3.281+3.279+3.280+3.277) 3.2795 x-032795-3278 计算统计量值/Vn=0002/10=2.37 因为2.37∈[-2.575,2.575],所以接受=3.278的假设,或说“和3.278无显著 差异 419—经济数学基础 第 12 章 假设检验 ——419—— 所以拒绝假设  = 1000h 的假设. 问题思考：如果根据抽测的样本数据推算出接受零假设，那么是否就可以认为 零假设是真的呢？ 答案不是.因为根据假设检验的思想可知，即使由抽测的样本数据推算出接受零 假设，但零假设也有 100  ％的可能性是假的. 三、例题讲解 例原有一台仪器测定元件的尺寸 ~ (3.278,0.002 ), 2 X N 现更换成一台新仪器,已知 其测定的尺寸,方差不变仍是 0.0022 ,现要检查其测定尺寸的均值是否有变化?（  ＝ 0.01） 现利用新仪器测定了 10 个元件,结果为（单位：cm） 3.281 3.276 3.278 3.286 3.279 3.278 3.281 3.279 3.280 3.277 解：假设  = 3.278 由 2 1  − ＝0.995 ，查表得出 2 U =2.575；接受域为[－2.575，2.575] 样本均值 10 1 x = （3.281+3.276+3.278+3.286+3.279+3.2789+3.281+3.279+3.280+3.277) ＝3.2795 计算统计量值 n x / 0  −  ＝ 0.002 / 10 3.2795 − 3.278 ＝2.37 因为 2.37∈[－2.575，2.575],所以接受  =3.278 的假设,或说  和 3.278 无显著 差异