定义41设离散型随机变量X的分布律为 PIX=xK=Pk, k=1, 2, 若级数∑x绝对收敛,即∑x1p收敛,则称 =1 ∑xD为随机变量X的数学期望,简称期望,又称为均 值,记为E(X)或EX,即 E(X)=∑ 若∑|x不收敛,则称E(X)不存在 k=1定义4.1 设离散型随机变量X的分布律为 P{X  x }  p ,k  1,2,, k k 值，记为 或 ，即 为随机变量 的数学期望，简称期望 ，又称为均 若级数 绝对收敛，即 收敛 则称 E X EX x p X x p x p k k k k k k k k k ( ) | | , 1 1 1              1 ( ) . (4.2) k k k E X x p 若 | | 不收敛，则称 ( )不存在。 1 x p E X k  k k  