定义1 设X,X,…是一随机变量序列，若存在常数C, 3V8>0,总有 iP(IX。-C1<e)=1, 则称随机变量序列{X}以概率收敛于C,记为XmP→C, 当n足够大时，Xm几乎总取接近C的值， 即mXn=C(P). ◆若XmP→，Ym”→b,且函数g(k,y)在点(a,b)连续，则 g(Xm,Yn)P→g(a,b), 连鞏荽概 P.126 定义2126)设X,X,是随机变量序列令X=元名X,n=12, 若存在常数列4，使得对任意的8>0，总有 常取为EXn lim P(IX-aka=1, 则称随机变量序列X服从大数定律.是对同一 客观事物的不同表述 Xm服从大数定律台 Xn-an- P→0 将有关以概率收敛的结论统称为大数定律若存在常数C, 将有关以概率收敛的结论统称为大数定律 若存在常数列 an, 使得对任意的  > 0, 总有 lim ( |  | )  1,  P Xn C  n 则称随机变量序列{Xn} 以概率收敛于C , X C, P 记为 n  ( ). lim Xn C P n  当  n 足够大时, Xn几乎总取接近 C 的值, 定义2(P.126 ) 设X1,X2,… 是随机变量序列, , 1 1   n i n Xi n 令 X 总有 lim (|  | )  1,  n n  n P X a 则称随机变量序列 Xn 服从大数定律. 常取为 EXn Xn服从大数定律   0 P Xn an 是对同一客观事物的不同表述 即 若 X a, Y b, P n P n   且函数 g(x,y)在点(a,b)连续, g(X ,Y ) g(a,b), P n n  则 n=1,2,… 连续保持以概 率收敛性 P.126 定义1    > 0, 设 X1,X2,… 是一随机变量序列