第2期 李安贵等：多元模糊式识别在钢碳化物评级中的应用 .147. 同样，可得到S2=0.9804;S=0.8310;S,=0.8624;S,=0.1527;S。=0.1900;S,=0.2495; Sg=0.0389. 于是 max S,S2 S3.S Ss,S6,S7,Ss =max{0.3111,0.9804,0.8310,0.8624,0.1527,0.1900,0,2495,0.0389} =0.9804=S2 故由识别原则可知该共晶碳化物级别应定为2级· 4结论 本文给出的评定碳化物级别的方法，是根据模糊数学的基本理论，模拟人脑识别事物的 思维过程，借鉴以往的定级经验而构造的一种识别模型.该方法简便实用，效果较好，不仅能 够给出碳化物的级别，而且不依赖检验人员的个人经验和工作状态，这种方法的前提是首先 根据有关评级标准确定如表1所示的特征值表， 此外，识别过程中的全部运算可编成程序借助计算机寻求结果，若能配以自动图象处理 和分析装置，则很容易实现合金工具钢碳化物评级的自动化· 参考文献 1贺仲雄.模糊数学及其应用.天津科学技术出版社，1983.323~324 2罗承忠，模糊集引论.北京师范大学出版社，1989.3~78 3祖科军，刘国权，钢碳化物不均匀性自动图象分析评级法的研究·第五届中国体视学及图象分析学术 会议论文集，北京.中国体视学学会 4国家标准局.GB1299-85,198507-18批准.中华人民共和国标准：“合金工具钢技术条件，1986-06-01 实施” 5汪培庄.模糊集合论及其应用，上海科学技术出版社，1983.87~91第 期 李安贵等 多元模糊 式识别 在 钢 碳 化物评级 中的应用 同样 ， 可得 到 又 ， 凡 凡 · 于 是 巳 又 ， 又 ， 又 ， 凡 ， 凡 ， 凡 ， 又 ， ， ， ， ， ， ， ， 、了，‘ 了、 又 故 由识别 原则 可 知该共 晶碳化物级别应定 为 级 结 论 本文 给 出的评定碳 化物级别 的方法 ， 是根 据模糊数学 的基本理论 ， 模拟 人脑识别 事物 的 思 维过程 ， 借鉴 以往 的定 级经验而 构造 的一种 识别 模 型 该方法 简便 实用 ， 效果 较好 ， 不 仅能 够 给 出碳 化物 的级别 ， 而且 不依赖检验人员 的个人 经验和工 作状态 这种方 法 的前提是 首先 根 据有 关评级标准确定 如表 所示 的特征值表 此外 ， 识别 过程 中的全部运算 可编 成程序借助计算机寻 求结果 ， 若 能配 以 自动 图象处 理 和分析装置 ， 则很容 易 实现合金 工具钢碳化物评级 的 自动化 参 考 文 献 贺仲雄 模糊数学及 其应用 天 津科 学技术 出版社 ， 一 罗 承 忠 模糊 集引论 北京 师范大学 出版社 ， 一 祖科军 ， 刘 国权 钢碳 化物不 均 匀性 自动 图象分析评级 法 的研究 第五 届 中国 体视学及 图象分析学术 会议论文集 ， 北京 中国 体视学学 会 国 家标 准局 一 ， 刁 一 批准 中华人 民共和 国标准 “ 合金工具钢技术条件 ， 一 一 实施 ” 汪培庄 模糊集合论及 其应用 上 海科学技术 出版社 ， 一