否定区域为： 小麦品种例，0=300，a:=15,故H0:=40的95%接受区域为 (300-1.96×15Xx(300+1.96×15 即270.6((329.4 新品系试种的25个小区样本平均数x=330kg,落入接受区外，H0被否 定，与u测验结果一致。 有95%的把握认为新品系与原品种亩产量存在真实差异。（图5.1） 五、两尾测验和一尾测验 两尾检验H:4=山 H:μ≠4，它实际上包含了>0，μ<0两种情况，否定域为两尾，考 虑的概率为左右两尾概率之和。故叫两尾检验。 其目的在于判断μ与μ。有无差异，而不考虑谁大谁小。 学 当HO:u≤0，HA:>0,则否定区在x分布的右尾。 当HO:≥O,HA:μ<O,则否定区在x分布的左尾。 过 象这种在假设测验中所考虑的概率只用一尾概率的测验称为一尾测验 (one-tailed test)(图5.2)。 选用一尾测验还是两尾测验，应根据专业知识而定。 一般，若事先不知道谁大，为了检验μ与。是否有差异，则用两尾： 如据专业知识和经验，推测μ不会小于μ。或大小μ。时，应用一尾检验5 教 学 过 程 否定区域为： 小麦品种例，µ0=300，  x =15，故 H0： µ= µ0 的 95%接 受区域为 (300 −1.9615)x(300 +1.9615) 即 270.6 x329.4 新品系试种的 25 个小区样本平均数 x =330 ㎏，落入接受区外， H0 被否 定，与 u 测验结果一致。 有 95%的把握认为新品系与原品种亩产量存在真实差异。（图 5.1） 五、两尾测验和一尾测验 两尾检验 H0：  = 0 HA:   0 ,它实际上包含了 µ＞µ0, µ＜µ0 两种情况，否定域为两尾，考 虑的概率为左右两尾概率之和。故叫两尾检验。 其目的在于判断μ与μ0有无差异，而不考虑谁大谁小。 当 H0： µ≤µ0， HA： µ＞µ0，则否定区在 x 分布的右尾。 当 H0： µ≥µ0， HA： µ＜µ0，则否定区在 x 分布的左尾。 象这种在假设测验中所考虑的概率只用一尾概率的测验称为一尾测验 (one-tailed test)(图 5.2)。 选用一尾测验还是两尾测验，应根据专业知识而定。 一般，若事先不知道 谁大，为了检验μ与μ0是否有差异，则用两尾； 如据专业知识和经验，推测μ不会小于μ0 或大小μ0时，应用一尾检验