下步骤进行分配直到剩余书号数为0:分别找出每个分社中强势度最大的课程,一共九 个进行排序,依次分配书号达到这九个课程的最大上界(若达到分社的人力资源约束上 界则剔除该分社)。 7.2第二阶段规划 7.21模型一 Max∑v4(x,6)P ∑x=S1(1) 1≤x<2(2 x为整数(3) 模型说明: 决策变量:x一每个课程分配的书号数 目标函数:由于所有教材利润率同一,出版社总贏利最大即总销售额最大。总销售额是 各课程预测需求量与课程均价乘积的和。 约束条件:(1)一分社总书号数约束;(2)一申请计划约束;(3)一整型变量约束; 模型分析: 在已知每个分社内的总书号数的情况下,此模型分别对每分社内的书号分配给该分 社的几个课程,以达到(预测)销售额最大。预测销售量v(x4,6)是x的非线性函数, 由于分社内的课程之间的预测销售量依然有差别很大的情况,导致书号分配两级化。从 实际方向考虑,我们提出对该模型的改进 模型改进: 假定附件四的历年课程书号分配都是当年的最优分配,可以看出各年之间书号数波 动较小,可以归结为如下几个原因: 1)分社对课程书号调整的保守性。分社虽然根据赢利最大化来规划自己的课程, 但必须控制课程分配年与年之间的相对调整量,其一能使工作人员适应变动,其二防止 对市场预计的不足带来重大经济损失。 2)各课程之间的均衡性。分社内各课程也同样有一定均衡性的要求,大幅度的调 整导致极端化的分配,这必将导致分社出版物的不良发展。 3)市场需求的饱和性。该课程出版的教材种类增加到一定程度后总的销售量趋向 与一个饱和值,不会再随书号数的增加而增加,对某课程书号数大幅度增加并不能保证 销售额增加,预测的销售额对这点考虑不足 基于以上分析,我们提出两个改进模型- 11 - 下步骤进行分配直到剩余书号数为 0：分别找出每个分社中强势度最大的课程，一共九 个进行排序，依次分配书号达到这九个课程的最大上界（若达到分社的人力资源约束上 界则剔除该分社）。 7.2 第二阶段规划 7.2.1 模型一 72 1 ( ,6) kk k k Max x p ψ = ∑ ⋅ (1) 1 . . (2) 2 i k i k n kk k k x S s t ap x ap x ∈ ⎧ = ⎪ ⎪ ⎪ ⎨ ≤ < ⎪ ⎪ ⎪⎩ ∑ 为整数 (3) 模型说明： 决策变量： k x —每个课程分配的书号数； 目标函数：由于所有教材利润率同一，出版社总赢利最大即总销售额最大。总销售额是 各课程预测需求量与课程均价乘积的和。 约束条件：（1）—分社总书号数约束；（2）—申请计划约束；（3）—整型变量约束； 模型分析： 在已知每个分社内的总书号数的情况下，此模型分别对每分社内的书号分配给该分 社的几个课程，以达到（预测）销售额最大。预测销售量 ( ,6) k ψ x 是 k x 的非线性函数， 由于分社内的课程之间的预测销售量依然有差别很大的情况，导致书号分配两级化。从 实际方向考虑，我们提出对该模型的改进： 模型改进： 假定附件四的历年课程书号分配都是当年的最优分配，可以看出各年之间书号数波 动较小，可以归结为如下几个原因： 1）分社对课程书号调整的保守性。分社虽然根据赢利最大化来规划自己的课程， 但必须控制课程分配年与年之间的相对调整量，其一能使工作人员适应变动，其二防止 对市场预计的不足带来重大经济损失。 2）各课程之间的均衡性。分社内各课程也同样有一定均衡性的要求，大幅度的调 整导致极端化的分配，这必将导致分社出版物的不良发展。 3）市场需求的饱和性。该课程出版的教材种类增加到一定程度后总的销售量趋向 与一个饱和值，不会再随书号数的增加而增加，对某课程书号数大幅度增加并不能保证 销售额增加，预测的销售额对这点考虑不足。 基于以上分析，我们提出两个改进模型：