之前82step3中等效的理解方法 CP 8.2 匹配滤波器与相关积分器的等效性(1) 二进制传输中 (t) hmr()=g(7-1) PB 2 ■可以看成下列等效系统的输出信噪比 s()-1()y(O)线性滤波器|x()1=如m y(O匹配滤波器[( I=T h() 8(mx)+n( g(T-1) a(7)=g0(7)+m() 白噪声n() 白噪声n( ■运用匹配滤波器的结论,使得7最大的滤波 器为 y(0=(少*b()=y(-ah()hm h()=k[52(ax-1)-s(mx-t) Jyt-u)g(T-u)du 通信原理 通信原理 匹配滤波器与相关积分器的等效性(2) C8.2 二进制最佳接收的相关积分器实现 CP 8.2 y(oLer=yT-ug(T-u)du y(u)g(u)du I=kT (AyO 判决器 gOy(o 门限V y(T)= AWGN n(O) 白噪声n()g(0 go(T)+n(7) (G 匹配滤波器在T时刻(信噪比最大)的采样值可以 V<Repr choose s, (), bit"0" was sent 等效地用相关积分器结构来获得 V>Vrep choose s2((), bit"I"was sent 通信原理 後照大手 通信原理 後照k季D通信原理 之前 8.2 step 3 中等效的理解方法 ◼ 二进制传输中 ◼ 可以看成下列等效系统的输出信噪比 器为 1 B 2 2 2  S 2 − S  P = erfc(  )  =  2 1   N  白噪声n (t) s2 (t)− s1 (t) y (t) 线性滤波器 yo (t) h (t) t = tmax g 0 max 0 max (t )+ n (t )  CP 8.2 h (t)= k  s2 (tmax − t)− s1 (tmax − t) 37 ◼ 运用匹配滤波器的结论, 使得  最大的滤波 通信原理 38 匹配滤波器与相关积分器的等效性(1) 匹配滤波器 yo (t) g (T −t) t = T y0 (T )= g0 (T ) + n0 (T) ( ) ( ) 0 0 T o MF MF T y (t) = y t  h t = y(t −u)h (u)du = y(t − u)g(T −u)du   0 g (t) y (t) 白噪声n (t) t 0 g (t) hMF (t)= g (T − t) t T T CP 8.2 匹配滤波器与相关积分器的等效性(2) g (t) y (t) yo (t) 白噪声n (t) () 0 T . dt  g (t) t = T 0 y (T )= g0 (T ) + n0 (T) 0 0 T o T y (t) = y(T − u)g(T −u)du = y(u)g(u)du t=T   匹配滤波器在 T 时刻（信噪比最大）的采样值可以 等效地用相关积分器结构来获得。 CP 8.2 二进制最佳接收的相关积分器实现 s(t) y (t) AWGN n (t) b t = kT V 判决器 门限VT + − V  VT,opt choose s 1(t ), bit " 0" was sent V  VT ,opt choose s2 (t ), bit "1" was sent () 0 b T . dt  2 s (t) () 0 b T . dt  s1 (t) CP 8.2 通信原理 39 通信原理 40