上图中存在季节频度的波动循环，建议用季节ARMA模型拟合HS序 列。 ARMA分析的目的是控制残差过程的一种过度节约的表示法。也可 仅用AR或MA来拟和残差的特性。使用AIC准则和Schwarz准则来选择滞 后阶数 建立合适的ARMA模型后，应当确认模型没有残差自相关。检查扰 动项的自相关和偏自相关，还要考虑是否有重要的预测能力被忽略。 EViews提供了估计之后的诊断检查方案。上图中存在季节频度的波动循环，建议用季节ARMA模型拟合HS序 列。 ARIMA分析的目的是控制残差过程的一种过度节约的表示法。也可 仅用AR或MA来拟和残差的特性。使用AIC 准则和Schwarz准则来选择滞 后阶数 建立合适的ARIMA模型后，应当确认模型没有残差自相关。检查扰 动项的自相关和偏自相关，还要考虑是否有重要的预测能力被忽略。 EViews提供了估计之后的诊断检查方案