验(=0.05)。 (5)当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，我们就说存在多重共线性。在 回归分析中存在多重共线性将会产生某些问题，如可能会给回归的结果造成混乱，甚至会把 分析引入歧途：可能对参数估计值的正负号产生影响，特别是B的正负号有可能同我们预 期的正负号相反。试分析建立的回归方程是否存在多重共线性，你认为哪些因素应该从模型 中别除。 (⑥)若贷款余额x=100、累计应收贷款x=10、贷款项目个数x,=15和固定资产投资都 x,=60,根据建立的回归方程，求不良贷款(y)的95%置信区间和预测区间： 案例解答提示 ()不良贷款与各项贷款余额间的散点图为 14 0 0 50 100150200250300350400 R= n∑y-∑r∑y =0.8456 n∑x2-(Ex)n∑y2-(Ey) Rm25-2)=0.3976 由不良贷款与各项贷款余额间的散点图和相关系数可以得出，不良贷款与各项贷款余额 间存在着较显若的线性关系 不良贷款与其它款项间的散点图绘制和相关关系的分析类似。 (2)由excl软件的数据分析功能求得，不良贷款与贷款余额、累计应收贷款、贷款项目 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com验（a =0.05）。 （5）当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，我们就说存在多重共线性。在 回归分析中存在多重共线性将会产生某些问题，如可能会给回归的结果造成混乱，甚至会把 分析引入歧途；可能对参数估计值的正负号产生影响，特别是 bi ˆ 的正负号有可能同我们预 期的正负号相反。试分析建立的回归方程是否存在多重共线性，你认为哪些因素应该从模型 中剔除。 (6) 若贷款余额 1 x =100、累计应收贷款 2 x =10、贷款项目个数 3 x =15 和固定资产投资额 4 x =60，根据建立的回归方程，求不良贷款( y )的 95%置信区间和预测区间； 案例解答提示 (1) 不良贷款与各项贷款余额间的散点图为 0 2 4 6 8 10 12 14 0 50 100 150 200 250 300 350 400 0.8456 ( ) ( ) 2 2 2 2 = - å - å - = å å å å å n x x n y y n xy x y R (25 2) 0.3976 0.05 R - = 由不良贷款与各项贷款余额间的散点图和相关系数可以得出，不良贷款与各项贷款余额 间存在着较显著的线性关系。 不良贷款与其它款项间的散点图绘制和相关关系的分析类似。 (2)由 excel 软件的数据分析功能求得，不良贷款与贷款余额、累计应收贷款、贷款项目 PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com