。1182· 北京科技大学学报 第31卷 制在可接受的范围内 assessment of automotive products.Beijing Auto.2003.(1):15 灰色理论的优势在于短期预测，劣势在于长期 (谭珂.决策图在汽车产品风险定性评价中的应用.北京汽 预测.汽车缺陷失效具有“早期暴露”特性，因此该 车，2003，(1)：15) [3 Luo H Y.Investigation of automobile isk assessment method 类风险评估适合采用灰色预测方法. based on failure analysis.Heat Treat Met,2007.32(Suppl):99 由图4可见：因焊接工艺缺陷导致的汽车的零 (骆红云.基于失效分析的汽车风险评估方法研究.金属热处 部件失效率的初始阶段增长率不大，主要原因是该 理，2007.32（增刊）：99 阶段尚未达到疲劳极限，缺陷问题未暴露出来；但随 [4 Luo Y,Fan Y X,Ma X C.Risk Ana lysis and Safety Assess- 后零件在长期交变应力的作用下突破疲劳极限，失 ment.Beijing:Chemical Industry Press,2005 (罗云，樊运晓，马晓春.风险分析与安全评价.北京：化学工 效率开始急剧上涨导致风险增长.如汽车制造商 业出版社，2005 能在早期进行风险评估，预测失效的增长趋势并以 [5 Li H L.Failure prediction and prevention.Phys Test Chem Anal 召回方式消除缺陷，则可以避免进入高失效率阶段， Part A,2006.42(3):158 从而降低风险 (李鹤林.失效的预测预防.理化检验：物理分册，2006.42 建立GM(1,1)模型通常应满足原始离散数据 (3):158) [6 Batesa H.Motor vehicle recalls:Trends,pattems and emerging 为光滑离散数据.原始数据的模式以及光滑离散性 issues.IntJ Manage Sci,2007,35(2):202 对GM(L,1)预测模型的精度产生比较大的影响，因 [7 Saurin T.Formos C.An analysis of oonstruction safety best prac- 此提高灰色模型精度的方法可归纳为两类：(1)由 tices from a cognitive systems engineering perspective.Saf Sci. 初始条件引起的改进，对原始数据进行变换改善其 2008.46(8):1169 光滑特性，并由此得到变形的灰色模型和原始数据 [8 Wu M L Hao D.Liu J K.Forecast of the remaining life of cor rosive oil and gas pipelines based on g wy-Markov theory.Pipeline 变换方法.如非等间隔序列模型的等间距化，使其 Technd Equip.2008(5):43 预测精度更高.(2)对GM(L,1)模型进行提高阶 (吴明亮，郝点，刘锦昆.基于灰色马尔可夫理论的油气管道 数.如修正为GM(2,1)模型，可用于描述非单调摆 腐蚀剩余寿命预测.管道技术与设备，2008(5)：43) 动发展的序列. [9Zhang L.H.Liu YZ.Gray Markov prediction model of coal mine safety accidents /Academic Annual Meeting of COSHA 2006. 4结论 X1m,2006:626 (张林华，刘玉洲。煤矿安全事故的灰色马尔可夫预测模型∥ 采用事件树方法确定了汽车缺陷的风险传递路 中国职业安全健康协会2006年学术年会.西安，2006：626 径，提出了基于灰色理论的风险评估模型.因汽车 I10 Fu J X.Pan H B.Ma X G.Grey difference model and grey in- 缺陷失效具有离散分布和早期暴露特征，灰色预测 formation renew al model comparison.and appication for munici- 方法具有较好的适应性，能够用于风险评估中的危 pal water demand forecast.Water Wastewater Eng,2008.34 险可能性预测.残差检验结果表明：灰色模型对汽 (6):111 (傅金祥，潘海宾，马兴冠。灰色残差模型与递补模型对比及 车风险概率的预测能够较准确地反映汽车风险的实 在城市需水量预测中的应用.给水排水，2008.346)：111) 际状况和发展趋势，预测吻合度较高 [11]Lv L M.Gray system theory applied in prediction of product fail re time.Market Modern,2008(7):388 参考文献 (吕黎明.灰色系统理论在产品失效时间预测中的应用.商 场现代化.2008(7：388) 【刂W ang Y.Chre's auto recall status and pattem analysis∥Pro- [12 Liu J X.Zhang W M,Zhang G F.Automobile rigid multi-body ceedings of 2007 SAE-China Congress.Tianin,2007:470 handling stability model and it s stability analysis.J Uniy Sci (王琰.我国汽车召回现状和模式分析∥2007中国汽车工程 Technol Beijing.2007.29(7):739 学会年会.天津，2007：470) (刘晋霞，张文明，张国芬.汽车多刚体操纵稳定性模型及稳 [2]Tan K.The application of decision diag ram risk in qualitative risk 定性分析.北京科技大学学报，2007,29(7)：739制在可接受的范围内 . 灰色理论的优势在于短期预测, 劣势在于长期 预测.汽车缺陷失效具有“早期暴露”特性, 因此该 类风险评估适合采用灰色预测方法 . 由图 4 可见:因焊接工艺缺陷导致的汽车的零 部件失效率的初始阶段增长率不大, 主要原因是该 阶段尚未达到疲劳极限, 缺陷问题未暴露出来 ;但随 后零件在长期交变应力的作用下突破疲劳极限, 失 效率开始急剧上涨, 导致风险增长 .如汽车制造商 能在早期进行风险评估, 预测失效的增长趋势并以 召回方式消除缺陷, 则可以避免进入高失效率阶段, 从而降低风险. 建立GM ( 1, 1) 模型通常应满足原始离散数据 为光滑离散数据 .原始数据的模式以及光滑离散性 对GM( 1, 1) 预测模型的精度产生比较大的影响, 因 此提高灰色模型精度的方法可归纳为两类:( 1) 由 初始条件引起的改进, 对原始数据进行变换, 改善其 光滑特性, 并由此得到变形的灰色模型和原始数据 变换方法.如非等间隔序列模型的等间距化, 使其 预测精度更高 .( 2) 对 GM ( 1, 1) 模型进行提高阶 数.如修正为 GM( 2, 1) 模型, 可用于描述非单调摆 动发展的序列. 4 结论 采用事件树方法确定了汽车缺陷的风险传递路 径, 提出了基于灰色理论的风险评估模型.因汽车 缺陷失效具有离散分布和早期暴露特征, 灰色预测 方法具有较好的适应性, 能够用于风险评估中的危 险可能性预测.残差检验结果表明:灰色模型对汽 车风险概率的预测能够较准确地反映汽车风险的实 际状况和发展趋势, 预测吻合度较高. 参 考 文 献 [ 1] Wang Y .C hina' s aut o recall status and pattern analysis ∥Pro￾ceedings of 2007 SAE-China Congress .Tianjin, 2007:470 ( 王琰.我国汽车召回现状和模式分析∥2007 中国汽车工程 学会年会.天津, 2007:470) [ 2] Tan K .The application of decision diag ram risk in qualit ative risk assessmen t of automotive products.Beijing Auto, 2003, ( 1) :15 (谭珂.决策图在汽车产品风险定性评价中的应用.北京汽 车, 2003, ( 1) :15) [ 3] Luo H Y.Investigation of automobile risk assessment method based on f ailure analysis.Heat Treat Met, 2007, 32(S uppl) :99 ( 骆红云.基于失效分析的汽车风险评估方法研究.金属热处 理, 2007, 32( 增刊) :99) [ 4] Luo Y, Fan Y X, Ma X C .R isk Ana lysis and Sa fety Assess￾men t .Beijing :Chemical Industry Press, 2005 ( 罗云, 樊运晓, 马晓春.风险分析与安全评价.北京:化学工 业出版社, 2005) [ 5] Li H L .Failure p rediction and prevention.Phys Test Chem A na l Part A , 2006, 42( 3) :158 (李鹤林.失效的预测预防.理化检验:物理分册, 2006, 42 ( 3) :158) [ 6] Batesa H .Motor vehi cle recalls:Trends, patterns and emerging issues.In t J Manage S ci, 2007, 35( 2) :202 [ 7] Saurin T, Formos C .An analysis of construction safety best prac￾tices from a cogniti ve syst ems engineering perspecti ve.S af Sci, 2008, 46( 8) :1169 [ 8] Wu M L, Hao D, Liu J K .Forecast of the remaining life of cor￾rosive oil and gas pipelines based on g rey-Markov theory .Pipeline Technol Equip, 2008( 5) :43 ( 吴明亮, 郝点, 刘锦昆.基于灰色马尔可夫理论的油气管道 腐蚀剩余寿命预测.管道技术与设备, 2008( 5) :43) [ 9] Zhang L H, Liu Y Z .Gray Markov prediction model of coal mine saf ety accidents ∥Academic Ann ua l Meeting of COS HA 2006. Xi' an, 2006:626 ( 张林华, 刘玉洲.煤矿安全事故的灰色马尔可夫预测模型 ∥ 中国职业安全健康协会2006 年学术年会.西安, 2006:626) [ 10] Fu J X, Pan H B, Ma X G .Grey difference model and grey in￾formation renew al model comparison, and application f or munici￾pal water demand forecast.Water Wastewater Eng , 2008, 34 ( 6) :111 ( 傅金祥, 潘海宾, 马兴冠.灰色残差模型与递补模型对比及 在城市需水量预测中的应用.给水排水, 2008, 34( 6) :111) [ 11] Lv L M .Gray syst em theory applied in prediction of product failu re time.Mar ket Modern , 2008( 7) :388 ( 吕黎明.灰色系统理论在产品失效时间预测中的应用.商 场现代化, 2008( 7) :388) [ 12] Liu J X, Zhang W M , Zhang G F .Aut omobile rigid multi-body handling st ability model and it s stabilit y analysis.J Uni v Sci Technol Beijing , 2007, 29( 7) :739 ( 刘晋霞, 张文明, 张国芬.汽车多刚体操纵稳定性模型及稳 定性分析.北京科技大学学报, 2007, 29( 7) :739) · 1182 · 北 京 科 技 大 学 学 报 第 31 卷