十五多元回归分析 1、问题的背景 回归分析是根据变量观测数据分析变量间关系的最常用的统计分析方法，其主要任 务是根据变量观测数据定量地建立所关注的变量和影响它变化的变量之间的数学关系 式，检验影响变量的显著程度和比较它们的作用大小，进而用一组变量的变化解释和预 测另一个变量的变化。本实验介绍多元回归， 2、目的要求 (1)理解多元回归分析的基本思想，掌握多元线性回归模型及回归方程 (2)掌握用计算机求回归方程并进行检验和预测的方法 3、主要内容 某工厂每年所获利润主要取决于A、B两种产品的销售量。根据调查获得该企业1994 年 一2005年A、B两种产品的销售量及每年所获利润统计资料如下表： 年份 利润(y) A产品销售量 B产品销售量 (佰万元) (X:)(万吨) (X:)(万吨 1994 29 45 16 1995 24 42 1996 27 44 15 1997 妇 1998 26 43 13 199 28 46 2000 44 16 2001 28 45 合 2002 28 44 公 2003 27 43 15 2004 29 46 15 200531 47 17 要求：(1)利用调查所得资料求利润Y与两种产品A、B的销售量XX2的回归方程， 并说明参数估计量的经济含义。17 十五 多元回归分析 1、问题的背景 回归分析是根据变量观测数据分析变量间关系的最常用的统计分析方法，其主要任 务是根据变量观测数据定量地建立所关注的变量和影响它变化的变量之间的数学关系 式，检验影响变量的显著程度和比较它们的作用大小，进而用一组变量的变化解释和预 测另一个变量的变化．本实验介绍多元回归． 2、目的要求 （1）理解多元回归分析的基本思想，掌握多元线性回归模型及回归方程 （2）掌握用计算机求回归方程并进行检验和预测的方法 3、主要内容 某工厂每年所获利润主要取决于 A、B 两种产品的销售量。根据调查获得该企业 1994 年——2005 年 A、B 两种产品的销售量及每年所获利润统计资料如下表： 年份 利润（ Yi ） (百万元) A 产品销售量 （ X1i ）（万吨） B 产品销售量 （ X 2i ）（万吨） 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 29 24 27 25 26 28 30 28 28 27 45 42 44 45 43 46 44 45 44 43 16 14 15 13 13 14 16 16 15 15 2004 29 46 15 2005 31 47 17 要求：（1）利用调查所得资料求利润 Y 与两种产品 A、B 的销售量 X1、X2 的回归方程， 并说明参数估计量的经济含义