在输入空间已划分的情况下,模糊辨识的实质就是在所定义 的空间下,给出规则的集合。 举例: 用3条规则逼近原函数(如 R 右图)。输入-输出对的数据 已知,这里假定只有1个输 入变量它被划分为3个模糊 R 集合,即大、中、小。可描 述的规则如下: R 44.57.08.5 R1fx是 Then y=0.2x 9 sma R2fx是 Then y=0.6x 0.2 R3fx是 middle Then y=1. 2x-3 4 78.54 4.5 7.0 8.5 1 0 R2 R3 R1 在输入空间已划分的情况下，模糊辨识的实质就是在所定义 的空间下，给出规则的集合。 X 举例： Y 用3条规则逼近原函数（如 右图)。输入-输出对的数据 已知，这里假定只有1个输 入变量,它被划分为3个模糊 集合,即大、中、小。可描 述的规则如下： R1 R2 R3 If x 是 If x 是 If x 是 big small middle 4 10 0 7 4 7 8.5 Then y = 0.2x + 9 Then y = 0.6x + 0.2 Then y = 1.2x - 3