small middle big 与传统的辨识方法相比,模糊辨识的特点在于 1)可以用较少的规则来逼近函数; 2)可以用语言变量来表达。 漠糊辨识的一种方法及步骤 针对 Takagi-- sugeno(-S)模型,辨识步骤 ()选择前件变量 前件变量的组 合 搜索法 (2)前件参数辨识 (3)后件参数辨识 前件参数的辨识非线性规划法 算法的框架 后件参数的辨识 最小二乘法与传统的辨识方法相比，模糊辨识的特点在于： 1）可以用较少的规则来逼近函数； 2）可以用语言变量来表达。 模糊辨识的一种方法及步骤 针对Takagi—Sugeno（T—S）模型，辨识步骤： ⑴ 选择前件变量 ⑵ 前件参数辨识 ⑶ 后件参数辨识 非线性规划法 算法的框架 最小二乘法 1 4 7 8.5 10 前件变量的组合 前件参数的辨识 后件参数的辨识 搜索法 small middle big