表2回妇分析结果 Table 2 Results of regression analysis 样怀类型 回归公式 剩余标准差 相关系数 1 Si%=-3.0087-1.361Mn+0.0040525T2 0,39 0.59 +0.0129395T。a-0.0114987T。r-0,0014128Ts Si%=-5.1538+3.097Mn+0.0002268TP 0.20 0.94 -0.0036433T。u+0.0055115T。r+0.0023054T, 装32型热分析样杯预报硅量与化学分析值差异 Table 3 Difference of silicon between forecast by 2nd. type thermal analysis cup and chemical analysis Si含量，% Si含量，o 轴号 编号 化学分析 热分析 偏差 化学分析 热分析 偏差 XGO1 1.70 1.52 -0.18 XG02 1.72 .71 -0.01 G03 2.06 1.84 -0.22 XG04 2.28 2.24 -0.04 XG05 2.20 2,23 +0.03 XG06 2.54 2.43 -0.11 XG07 2.56 2.28 -0,28 XG08 2.92 2.63 -0.29 XG09 2.95 2.97 +0.02 XG10 3.10 2.96 -0.14 XG11 1.46 1,49 +0.03 XG13 1.34 1.34 0.00 XG14 1.39 1.41 +0.02 XG16 1.25 1.26 +0.01 XG17 1.32 1.33 +0.01 XG18 1.52 1.60 +0.08 XG19 1.47 1.76 +0,29 XG22 1.64 2.20 +0,56 XG24 1.05 1.07 +0.02 XG26 1.32 1.48 +0,16 XG27 1.27 1.59 +0.32 XG28 1.29 1.59 +0.30 XG2g 1.05 1.29 +0.24 XG30 1.47 1,51 +0.04 XG31 1.54 1.70 +0,16 XG32 1.90 1.70 -0.20 XG33 0.98 0.72 -0.26 XG34 0.83 0.89 +0.06 XG35 0.89 0.86 -0.03 XG36 1.05 1.06 +0,01 XG37 1.18 1.19 +0.01 XG38 1.12 0.96 -0.16 XG39 1,14 1.22 +0.08 XG40 1.18 1.32 +0.14 XG4I 0.98 1.14 +0.16 XG42 1.12 1.16 +0,04 XG43 1.23 1.19 -0.04 XG44 1.27 1.12 -0.15 XG45 1.43 0.95 -0.48 XG49 1.76 1.38 -0.38 XG54 1.36 1.43 +0.07 XG55 1.12 1.10 -0.02 XG56 0.94 1.05 +0,11 XG57 0.71 0.74 +0.03 英保护管粘接掉落，导致热响应时间长，动态误差增大。 由于过共晶铁水含硅量与各热分析特征点之间关系的复杂性，不能用单个线性方程来精 确描述所有过共晶成分铁水的含硅量与各热分析特征点之间关系，因而采用分段线性逼近， 可以进一步提高过共晶铁水热分析预报硅的精度，在生产铸14和铸18牌号生铁时，应采用下 面的回归公式预报硅量： Si%=-16.3105-3.562×10-6Tp7.0307×10-3T.u 526*裹 回 归 分 析 结 果 产 尸洲 样 坏类 型 回 归 公 式 一 。 一 。 一 尸 。 一 一 。 一 。 一 。 吕 。 一 。 一 。 剩余 标准差 相 关系数 。 。 。 。 裘 组热分析样杯预 报硅 与化学分析泣 整异 。 尸 ， ，， 一 ，一， ，， 一 一 曰 ， 门 卜， 门 旧 ， ， 含 且 ， 肠 化 学 分析 热分析 偏 差 含盆 ， 肠 编 号 编 号 化 学 分 析 热 分 析 偏 差 工 ’’ “ 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 一 。 。 。 一 一 一 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 一 。 一 。 。 一 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 一 。 一 。 。 。 。 一 。 一 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 一 。 一 。 一 。 一 。 一 。 。 声尸 ‘，厅口 住﹃‘，内 … ，二仙‘几， 尸 英保 护管粘接掉落 ， 导致热 响应时 间长 ， 动态误差增 大 。 由于过共 晶铁 水含硅量 与 各热分析特征点之 间关 系的 复杂性 ， 不 能 用单个线性方程来 精 确描述所有过共 晶 成分铁 水 的 含硅 量与各热分析 特征点之 间关系 ， 因而采 用分段线性逼近 ， 可 以进一步提高过共晶铁 水热分析预报硅 的精 度 ， 在生产 铸 和 铸 牌号生铁 时 ， 应 采 用下 面的 回 归公式预报硅量 写 一 。 一 一 一 一