·78· 北京科技大学学报 1999年第1期 法进行时间序列建模与预测，前49组数据来预报 参考文献 后10组数据，训练1700步后，所得结果如图3所 1李泽飞，刘冀伟，塑寿德.复杂生产过程模型建立的新 示，由图可见，建模精度与预测精度均令人满意. 方法.见：第五届中国控制与决策学术年会论文集，沈 4结论 阳：东北大学出版社，1993.363~367 2邵贤强智能信息处理在烧结矿质量在线推断中的应 用：[顾士论文].北京：北京科技大学，1995 讨论了基于模式识别原理的复杂生产过程 3杨叔子，吴雅.时间序列分析的工程应用（上、下册）.武 预测模型的建模方法，在已获得动态过程原始数 汉：华中理工大学出版杜，1991 据序列的基础上，首先采用神经网络进行信息压 4 Lin D T,Dayhoff J E.Leaming Spatiotemporal Topol- 缩，进而引入自适应延时神经网络(ATNN)进行 ogy Using an Adaptive Timedelay Neural Network. 时间序列建模.ATNN由于具有可调延时的结 World Congress on NN,1993(1):291 构，呈现出更强的动态特性，网络的学习算法采 5 Lin D T,Dayhorr J E.Trajectory Recognition with a 用自适应变步长梯度下降法，从而加快了网络收 Time-Delay Neural Network.IEEE IJCNN,1992(2): 197 敛过程，仿真结果表明：这条技术路线是行之有 6 Waibel A,Hanazawa T.Phoneme Recognition Using 效的，为基于特征变量描述的复杂生产过程的预 Time-Delay Neural Networks.IEEE Trans on Acoust, 测控制提供了新的思路. Speech,Signal Processing,1989,37(3):328 Feature Variables Based Predicting Model for Complex Production Process Zhang Lanling,Liu Heping,Qu Shoude,Sun Yikang Information Engineering School.UST Beijing,Beijing 100083,China ABSTRACT A feature variables based predicting model for complex production process was presented.Comparing with traditional methods,it bypasses the mechanism analysis,using time series analysis technology and feature variables,selected from original dynamicaldatad which can reflect the operating mode of complex production process build a new kind of predicting model.The neural network realization of this model is discussed.The results obtained by simulation show the feasible of this method. KEY WORDS feature selection;predicting model;neural network北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 期 法 进行 时 间序列建模 与预测 ， 前 组 数据来 预报 后 组 数据 ， 训 练 步后 ， 所 得 结果 如 图 所 示 由图可见 ， 建模精度 与预测精 度 均令 人 满 意 参 考 文 献 结论 讨论 了基 于 模 式 识 别 原 理 的复 杂 生 产 过 程 预测 模 型 的建模 方 法 在 已 获得 动 态 过 程 原 始 数 据序列 的基 础 上 ， 首 先 采 用 神经 网络进行 信息压 缩 ， 进 而 引 人 自适 应 延 时 神经 网络 进 行 时 间序列 建 模 由于 具 有 可 调 延 时 的 结 构 ， 呈 现 出 更 强 的 动 态 特 性 ， 网 络 的 学 习 算 法 采 用 自适 应 变 步 长梯 度 下 降法 ， 从而 加 快 了 网络 收 敛 过 程 仿 真 结 果 表 明 这 条 技 术 路 线 是 行 之 有 效 的 ， 为基 于 特 征 变 量 描 述 的复 杂生 产过程 的预 测控 制提供 了新 的思 路 李 泽 飞 ， 刘冀伟 ， 瞿 寿德 复杂生 产过程模 型建立 的新 方 法 见 第 五 届 中国控 制 与决策学术年 会论文集 沈 阳 东北大学出版社 ， 邵 贤强 智能信息处理在 烧结矿质量在 线推 断 中的应 用 硕士论文 北京 北京科技大学 ， 杨叔子 ， 吴雅 时间序列分析的工程应用 上 、 下册 武 汉 华中理工大学 出版社 ， ， 呛 ， ， 一 ， ， 幻。 一 ， ， ， ， ， ， “ ， ， ， ， ， ， 丽