(2)何为大数据 第二节目前大数据分析在临床心理学中的应用 1.主要内容 (1)注意缺陷多动障碍(ADHD)研究中的大数据分析 (2)自闭症谱系障碍(ASD)研究中的大数据分析 2基本概念和知识点 (1)注意缺陷多动障碍 (2)自闭症谱系障碍 (3)大数据结果中的稳健性 (三)思考与实践 思考我国目前的国情，有哪些方面在大数据分析方面是特别具有优势的，比如我 国人口基数大，临床病例多等。 (四)教学方法和手段 采用课堂讲授、多媒体技术等手段进行教学。 第十三章心理学与大数据分析（下） (一)教学目的与要求 通过对近年来大数据分析尤其是机器学习在互联网业务中的应用的介绍，让学生 了解经典的机器学习算法的原理以及应用实例。 (二)教学内容 第一节机器学习介绍 1.主要内容 (1)线性回归 (2)逻辑回归 (3)支持向量分类器 (4)中国目前在国际上比较有竞争力的大数据分析业务与案例（思政内容） 2.基本概念和知识点 (1)运用线性回归去预测连续变量数据 (2)运用逻辑回归去预测类别变量数振 (3)支持向量分类器的基本原理 第二节推荐系统工作原理，垃圾邮件分类系统工作原理 1.主要内容 (1)运用线性回归构建电视剧推荐系统 (2)运用支持向量分类器构建垃圾邮件筛选系统 2.基本概念和知识点 12 12 （2）何为大数据 第二节 目前大数据分析在临床心理学中的应用 1.主要内容 （1）注意缺陷多动障碍（ADHD）研究中的大数据分析 （2）自闭症谱系障碍（ASD）研究中的大数据分析 2.基本概念和知识点 （1）注意缺陷多动障碍 （2）自闭症谱系障碍 （3）大数据结果中的稳健性 （三）思考与实践 思考我国目前的国情，有哪些方面在大数据分析方面是特别具有优势的，比如我 国人口基数大，临床病例多等。 （四）教学方法和手段 采用课堂讲授、多媒体技术等手段进行教学。 第十三章 心理学与大数据分析（下） （一）教学目的与要求 通过对近年来大数据分析尤其是机器学习在互联网业务中的应用的介绍，让学生 了解经典的机器学习算法的原理以及应用实例。 （二）教学内容 第一节 机器学习介绍 1.主要内容 （1）线性回归 （2）逻辑回归 （3）支持向量分类器 （4）中国目前在国际上比较有竞争力的大数据分析业务与案例（思政内容） 2.基本概念和知识点 （1）运用线性回归去预测连续变量数据 （2）运用逻辑回归去预测类别变量数据 （3）支持向量分类器的基本原理 第二节 推荐系统工作原理，垃圾邮件分类系统工作原理 1.主要内容 （1）运用线性回归构建电视剧推荐系统 （2）运用支持向量分类器构建垃圾邮件筛选系统 2.基本概念和知识点