正在加载图片...
§3.4相互独立的随机变量 ·③边缘分布函数 ●n元随机变量(X1,X2,.,X,)的分布函数为F化1,2,xn)已知,则 (X1,X2,X)的k维边缘分布函数就随之确定。如: 。关于X的边缘分布函数为:Fx(oo,o.o) 。关于X,X的边缘分布函数为:FX,xo.o,x,0.oo,7o.00) 。④边缘概率密度函数 ●若fx1心2.xn)是(X1,X2,.,Xn)的概率密度,则 ·关于X的边缘概率密度 人x)=f,x2,xndc4.k。 。关于X,X的边缘概率密度 0fx=fx,.,x)dxd.,k.k。 §3.4 相互独立的随机变量  ③边缘分布函数  n元随机变量(X1 ,X2 , .,Xn )的分布函数为F(x1,x2,.xn )已知,则 (X1 ,X2 , .,Xn )的k维边缘分布函数就随之确定。如:  关于Xi的边缘分布函数为:FXi (∞.∞,xi , ∞.∞)  关于Xi , Xj的边缘分布函数为:FXi,Xj (∞.∞,xi , ∞.∞,xj , ∞.∞)  ④边缘概率密度函数  若f(x1 ,x2 ,.,xn )是(X1 ,X2 , .,Xn )的概率密度,则  关于Xi的边缘概率密度  fXi (xi )=  关于Xi , Xj的边缘概率密度  fXi,Xj (xi , xj )= n dxi dxi dxn  f (x1 , x2 ,, x )dx1 1 1         n dxi dxi dx j dx j dxn  f (x1 , x2 ,, x )dx1 1 1 1 1        
<<向上翻页向下翻页>>
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有