4、虚拟变量只能作为解释变量 错 虚拟变量还能作被解释变量。 5、设估计模型为 PCE1=-171.4412+0.9672PD t=(-74809)(1198711) R2=0.9940DW=0.5316 由于R2=09940,表明模型有很好的拟合优度,则模型不存在伪(虚假)回归。 错 可能存在伪(虚假)回归,因为可决系数较高,而DW值过低 四、计算题 1、某公司在为建造一个新的百货店选址的决策过程中,对已有的30个百货 店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析,并且用该回归方程作 为新百货店的不同位置的可能销售额,估计得出(括号内为估计的标准差) =30+0.1xX1+0.01×X2+100×Xx+3.0×X41 (0.01) (10) (10) 其中:H=第i个百货店的日均销售额(百美元); x1=第i个百货店前每小时通过的汽车数量(10辆); X2=第i个百货店所处区域内的人均收入(美元); X3=第i个百货店内所有的桌子数量 X4=第i个百货店所处地区竞争店面的数量; 请回答以下问题: (1)说出本方程中系数0.1和001的经济含义。 (2)各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致? (3)在a=0.05的显著性水平下检验变量X1的显著性 (临界值toa3(25)=2.06,toa3(26)=2.056,t05(25)=1.708,to05(26)=1.706) 解:平均意义上,(1)每小时通过该百货店的汽车增加10辆,该店的每日 收入就会平均增加10美元。该区域居民人均收入每增加1美元,该店每日收入就4、虚拟变量只能作为解释变量。 错 虚拟变量还能作被解释变量。 2 2 ˆ 171.4412 0.9672 ( 7.4809) (119.8711) 0.9940 0.5316 0.9940 PCEt t PDI t R DW R =− + = − = = = 5、设估计模型为 由于 ，表明模型有很好的拟合优度，则模型不存在伪（虚假）回归。 错 可能存在伪（虚假）回归，因为可决系数较高，而 DW 值过低。 四、计算题 1、某公司在为建造一个新的百货店选址的决策过程中，对已有的 30 个百货 店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析，并且用该回归方程作 为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差） Yt X1t 01.01.030 X2t X3t 0.30.10 X4t ˆ ×+×+×+×+= （0.02） （0.01） （1.0） （1.0） 其中： ＝第 Yt i 个百货店的日均销售额（百美元）； X1t ＝第 个百货店前每小时通过的汽车数量（ i 10 辆）； X 2t ＝第i 个百货店所处区域内的人均收入（美元）； X3t ＝第i 个百货店内所有的桌子数量； X 4t ＝第i 个百货店所处地区竞争店面的数量； 请回答以下问题： （1） 说出本方程中系数 0.1 和 0.01 的经济含义。 （2） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？ （3） 在α ＝0.05 的显著性水平下检验变量 的显著性。 X1t （临界值t 025.0 = 06.2)25( ， 056.2)26( t 025.0 = ， 708.1)25( t 05.0 = ，t 05.0 = 706.1)26( ） 解：平均意义上，（1）每小时通过该百货店的汽车增加 10 辆，该店的每日 收入就会平均增加 10 美元。该区域居民人均收入每增加 1 美元，该店每日收入就