会平均增加1美元 (2)最后一个系数与期望的符号不一致,应该为负数,即该区竞争的店面 越多,该店收入越低。其余系数的符号符合期望 (3)用t检验。t=0.1/0.02=5,有t=5>10225)=2.06可知,该变量显著。 2、一国的对外贸易分为出口和进口,净出口被定义为出口与进口的差额。 影响净出口的因素很多,在宏观经济学中,汇率和国内收入水平被认为是两个最 重要的因素,我们根据这一理论对影响中国的净出口水平的因素进行实证分析。 设NX表示我国净出口水平(亿元);GDP为我国国内生产总值(亿元) 反映我国的国内收入水平;D(GDP)表示GDP的一阶差分;E表示每100美元对人 民币的平均汇率(元/百美元),反映汇率水平。利用19852001年我国的统计 数据(摘自《2002中国统计年鉴》),估计的结果见下表。 (1)选择解释我国净出口水平最适合的计量经济模型,写出该模型并说明选 择的原因,其它模型可能存在什么问题; (2)解释选择的计量经济模型的经济意义 相关系数矩阵 NX GDP 1000000853140786534 0.853314 000000916241 0786534091624110000 Dependent Variable: NX Method: Least Squares Date: 03/21/05 Time: 11: 02 Sample: 1985 200 Included observations: 17 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -2135.887645.96853.306488 0.0048 4.8518320.9835874932794 0.0002 R-squared 0.618636 Mean dependent var 8799059 Adjusted R-squared 0.593211 S.D. dependent var S.E. of regression 8598857 Akaike info criterion 164616 Sum squared resid 11091052 Schwarz criterion 1655963 Durbin-Watson stat 0.890230 Prob(F-statistic) 0.00018 Method: Least Squares Date: 03/21/05 Time: 11: 04会平均增加 1 美元。 （2） 最后一个系数与期望的符号不一致，应该为负数，即该区竞争的店面 越多，该店收入越低。其余系数的符号符合期望。 （3） 用 t 检验。t＝0.1/0.02=5，有 5 25 2 06 0 025 . t t() . = > = 可知，该变量显著。 2、一国的对外贸易分为出口和进口，净出口被定义为出口与进口的差额。 影响净出口的因素很多，在宏观经济学中，汇率和国内收入水平被认为是两个最 重要的因素，我们根据这一理论对影响中国的净出口水平的因素进行实证分析。 设 NX 表示我国净出口水平（亿元）；GDP 为我国国内生产总值（亿元）， 反映我国的国内收入水平；D(GDP)表示 GDP 的一阶差分；E 表示每 100 美元对人 民币的平均汇率（元/百美元），反映汇率水平。利用 1985——2001 年我国的统计 数据（摘自《2002 中国统计年鉴》），估计的结果见下表。 （1）选择解释我国净出口水平最适合的计量经济模型，写出该模型并说明选 择的原因，其它模型可能存在什么问题； （2）解释选择的计量经济模型的经济意义。 相关系数矩阵 Dependent Variable: NX Method: Least Squares Date: 03/21/05 Time: 11:02 Sample: 1985 2001 Included observations: 17 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2135.887 645.9685 -3.306488 0.0048 E 4.851832 0.983587 4.932794 0.0002 R-squared 0.618636 Mean dependent var 879.9059 Adjusted R-squared 0.593211 S.D. dependent var 1348.206 S.E. of regression 859.8857 Akaike info criterion 16.46161 Sum squared resid 11091052 Schwarz criterion 16.55963 Log likelihood -137.9237 F-statistic 24.33245 Durbin-Watson stat 0.890230 Prob(F-statistic) 0.000180 Dependent Variable: NX Method: Least Squares Date: 03/21/05 Time: 11:04