1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂医学信息工程问题。 2问题分析：能够应用数学、计算机工程科学、医学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分 析复杂医学信息工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够针对医学领域特定需求设计开发复杂智能医学系统，并能够在设计环 节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统的设计与开发进行研究，包括需求分 析、数据获取与说明、系统前后端设计等、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对开发智能医学系统等复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、数据 存储与处理技术、管理工具和其它信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其 局限性。 6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价医学信息工程实践和复杂工程问题 解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂医学信息工程问题的专业工程实践对环境、社会可 持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和 规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通：能够就复杂医学信息工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报 告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行 沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握医学信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、主干学科 计算机科学与技术：电气工程 五、核心知识领域与专业核心课程 (一)核心知识领域： 程序设计基础(P℉)、计算机系统(CS)、数据库系统(DB)、医学信息学(MI)、信号处理 (SP)、图像处理(GP)、大数据技术(BT)、云计算技术(CC)、医学信息系统(MS) (二)专业核心课程1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂医学信息工程问题。 2.问题分析：能够应用数学、计算机工程科学、医学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分 析复杂医学信息工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够针对医学领域特定需求设计开发复杂智能医学系统，并能够在设计环 节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统的设计与开发进行研究，包括需求分 析、数据获取与说明、系统前后端设计等、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对开发智能医学系统等复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、数据 存储与处理技术、管理工具和其它信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其 局限性。 6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价医学信息工程实践和复杂工程问题 解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂医学信息工程问题的专业工程实践对环境、社会可 持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和 规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通：能够就复杂医学信息工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报 告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行 沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握医学信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、主干学科 计算机科学与技术；电气工程 五、核心知识领域与专业核心课程 （一）核心知识领域： 程序设计基础（PF）、计算机系统（CS）、数据库系统（DB）、医学信息学（MI）、信号处理 （SP）、图像处理（GP）、大数据技术（BT）、云计算技术（CC）、医学信息系统（MS）。 （二）专业核心课程：