2019版医学信息工程本科专业培养方案 一、专业简介 南华大学医学信息工程专业于2016年开始招收第一届本科生，主要开设“医学智能信息系统”与 “医学大数据处理与应用”两大专业方向，建有“医疗大数据”实验室，同时与多家医疗大数据企业 联合建立了实践教学基地。近年来学生在各类专业考试及学科竞赛当中成绩优良。现有专业师资队伍 的学历和学缘结构合理，已建立起一支年青的、科研能力较强且教学水平较高的优秀教师队伍。 二、培养目标 本专业培养适应我国社会经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的人文科学、自然科学 和工程技术的基础知识，掌握计算机科学与技术的基础知识及应用技术、一定的医学背景知识，具备 医学数据存储、集成与处理，医学智能信息系统开发，医学数据平台搭建与维护等能力，能在国内外 IT企业、医学信息企业、医院、药企、科研院所等单位从事医学信息相关研发、技术与管理等工作， 培养重德行、乐奉献、厚基础、强能力、高素质，具有创新精神、国际视野和较强实践能力的高级专 门人才。 预期五年以上的毕业生： 目标1：熟悉医院的各类信息系统，能够分析和解决医疗信息系统开发与维护等工作中的技术难 题，达到医疗信息平台架构工程师水平： 目标2：了解医疗的基本过程及其产生的医疗数据形式，具备医疗大数据平台搭建与维护能力，能 在国内外知名企业、高新技术公司、医院、科研院所等担任医疗大数据科学家、分析师等职位： 目标3：具备终身学习能力，能通过继续教育进一步提高专业水平，在医学信息领域取得一定的研 发成果： 目标4：了解行业发展前沿态势，善于与国内外同行进行广泛交流，具备创新意识，通过工作实 践，能力和技术水平不断提升。 三、培养要求 本专业学生主要学习医学信息工程的基本理论和工程技术，接受医学数据存储与利用、医学智能 信息系统设计开发等方面的基本训练，掌握从事本专业领域的信息系统、决策支持系统等医疗系统的 设计与开发，医学数据平台的搭建与有效利用等方面工作的基本能力
2019 版医学信息工程本科专业培养方案 一、专业简介 南华大学医学信息工程专业于 2016 年开始招收第一届本科生，主要开设“医学智能信息系统”与 “医学大数据处理与应用”两大专业方向，建有“医疗大数据”实验室，同时与多家医疗大数据企业 联合建立了实践教学基地。近年来学生在各类专业考试及学科竞赛当中成绩优良。现有专业师资队伍 的学历和学缘结构合理，已建立起一支年青的、科研能力较强且教学水平较高的优秀教师队伍。 二、培养目标 本专业培养适应我国社会经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的人文科学、自然科学 和工程技术的基础知识，掌握计算机科学与技术的基础知识及应用技术、一定的医学背景知识，具备 医学数据存储、集成与处理，医学智能信息系统开发，医学数据平台搭建与维护等能力，能在国内外 IT企业、医学信息企业、医院、药企、科研院所等单位从事医学信息相关研发、技术与管理等工作， 培养重德行、乐奉献、厚基础、强能力、高素质，具有创新精神、国际视野和较强实践能力的高级专 门人才。 预期五年以上的毕业生： 目标 1：熟悉医院的各类信息系统，能够分析和解决医疗信息系统开发与维护等工作中的技术难 题，达到医疗信息平台架构工程师水平； 目标 2：了解医疗的基本过程及其产生的医疗数据形式，具备医疗大数据平台搭建与维护能力，能 在国内外知名企业、高新技术公司、医院、科研院所等担任医疗大数据科学家、分析师等职位； 目标 3：具备终身学习能力，能通过继续教育进一步提高专业水平，在医学信息领域取得一定的研 发成果； 目标 4：了解行业发展前沿态势，善于与国内外同行进行广泛交流，具备创新意识，通过工作实 践，能力和技术水平不断提升。 三、培养要求 本专业学生主要学习医学信息工程的基本理论和工程技术，接受医学数据存储与利用、医学智能 信息系统设计开发等方面的基本训练，掌握从事本专业领域的信息系统、决策支持系统等医疗系统的 设计与开发，医学数据平台的搭建与有效利用等方面工作的基本能力
(一)本专业培养的人才应具备如下知识、能力和素质要求： 1.知识要求 ①工具性知识：具有外语、文献检索、科技写作的能力。 ②人文社会科学知识：具有基本的文学、哲学、政治学、社会学、法学、心理学、思想道德、职 业道德、艺术、军事和经济管理等方面的素养。 ③基础知识：具有数学、物理学方面的基础知识。 ④专业基础知识：具有计算机科学与技术、医学的基础知识，涉及高等数学、程序设计、数据结 构、数据库、临床医学导论、生理学、卫生统计学、诊断学等。 ⑤专业知识：具有医学数据存储、集成与处理，医学信息系统开发，医学数据平台构建与维护相 关的知识。 2.能力要求 ①获取知识能力：掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法：具有 终身学习与适应发展的能力。 ②应用知识能力：具有将医学信息工程的基础知识、基本方法和工具应用于医学数据存储、集成 与处理，医学信息平台构建、管理维护的基本能力：具有初步的医学信息系统开发和项目管理等基本 能力，具有良好的工程素养，能够在医学信息工程实施过程中选择和使用合适的工具，在系统设计、 开发、集成等活动中能充分考虑对社会、经济、环境等的影响。 ③组织合作能力：具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力：具有国际视野和 跨文化的交流、竞争与合作能力。 ④创新能力：在科学研究、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力。 3.素质要求 ①思想道德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观，具 有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉准纪守法：热爱本专业，注重职业道德修养：具有诚信 意识和团队精神。 ②文化素质：具有一定的文学艺术修养、人际交流与沟通能力和现代意识。 ③专业素质：掌握科学思维方法和工程设计方法，具备良好的工程素养：具有创新意识和创业精 神：具有严谨的科学态度和务实的工作作风。 ④身心素质：具有较好的身体素质和心理素质。 (二)本专业对学生的毕业要求具体内容如下：
（一）本专业培养的人才应具备如下知识、能力和素质要求： 1.知识要求 ① 工具性知识：具有外语、文献检索、科技写作的能力。 ② 人文社会科学知识：具有基本的文学、哲学、政治学、社会学、法学、心理学、思想道德、职 业道德、艺术、军事和经济管理等方面的素养。 ③ 基础知识：具有数学、物理学方面的基础知识。 ④ 专业基础知识：具有计算机科学与技术、医学的基础知识，涉及高等数学、程序设计、数据结 构、数据库、临床医学导论、生理学、卫生统计学、诊断学等。 ⑤ 专业知识：具有医学数据存储、集成与处理，医学信息系统开发，医学数据平台构建与维护相 关的知识。 2.能力要求 ① 获取知识能力：掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有 终身学习与适应发展的能力。 ② 应用知识能力：具有将医学信息工程的基础知识、基本方法和工具应用于医学数据存储、集成 与处理，医学信息平台构建、管理维护的基本能力；具有初步的医学信息系统开发和项目管理等基本 能力，具有良好的工程素养，能够在医学信息工程实施过程中选择和使用合适的工具，在系统设计、 开发、集成等活动中能充分考虑对社会、经济、环境等的影响。 ③ 组织合作能力：具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力；具有国际视野和 跨文化的交流、竞争与合作能力。 ④ 创新能力：在科学研究、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和能力。 3.素质要求 ① 思想道德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观，具 有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉准纪守法；热爱本专业，注重职业道德修养；具有诚信 意识和团队精神。 ② 文化素质：具有一定的文学艺术修养、人际交流与沟通能力和现代意识。 ③ 专业素质：掌握科学思维方法和工程设计方法，具备良好的工程素养；具有创新意识和创业精 神；具有严谨的科学态度和务实的工作作风。 ④ 身心素质：具有较好的身体素质和心理素质。 (二)本专业对学生的毕业要求具体内容如下：
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂医学信息工程问题。 2问题分析：能够应用数学、计算机工程科学、医学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分 析复杂医学信息工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够针对医学领域特定需求设计开发复杂智能医学系统，并能够在设计环 节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统的设计与开发进行研究，包括需求分 析、数据获取与说明、系统前后端设计等、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对开发智能医学系统等复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、数据 存储与处理技术、管理工具和其它信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其 局限性。 6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价医学信息工程实践和复杂工程问题 解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂医学信息工程问题的专业工程实践对环境、社会可 持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和 规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通：能够就复杂医学信息工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报 告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行 沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握医学信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、主干学科 计算机科学与技术：电气工程 五、核心知识领域与专业核心课程 (一)核心知识领域： 程序设计基础(P℉)、计算机系统(CS)、数据库系统(DB)、医学信息学(MI)、信号处理 (SP)、图像处理(GP)、大数据技术(BT)、云计算技术(CC)、医学信息系统(MS) (二)专业核心课程
1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂医学信息工程问题。 2.问题分析：能够应用数学、计算机工程科学、医学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分 析复杂医学信息工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够针对医学领域特定需求设计开发复杂智能医学系统，并能够在设计环 节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学系统的设计与开发进行研究，包括需求分 析、数据获取与说明、系统前后端设计等、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对开发智能医学系统等复杂工程问题，选择与使用恰当的编程语言、数据 存储与处理技术、管理工具和其它信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其 局限性。 6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价医学信息工程实践和复杂工程问题 解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂医学信息工程问题的专业工程实践对环境、社会可 持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和 规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通：能够就复杂医学信息工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报 告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行 沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握医学信息工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、主干学科 计算机科学与技术；电气工程 五、核心知识领域与专业核心课程 （一）核心知识领域： 程序设计基础（PF）、计算机系统（CS）、数据库系统（DB）、医学信息学（MI）、信号处理 （SP）、图像处理（GP）、大数据技术（BT）、云计算技术（CC）、医学信息系统（MS）。 （二）专业核心课程：
高等数学、C+程序设计、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、计算机网络原理、数据库 原理A、临床医学导论、现代通信原理、数字图像处理A、医学信息工程导论、大数据平台及编程实 践、机器学习 六、主要实践性教学环节与主要专业实验 (一)主要实践性教学环节：实验、实训、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计 (二)主要专业实验：计算机类认识实习、医信工程毕业设计1、医信工程毕业设计2、医信工程 毕业实习、医信工程生产实习、大数据平台及编程实践、Python数据处理课程设计、数据库原理课程 设计、分布式系统课程设计、大数据分析与挖掘课程设计、机器学习课程设计 七、学制与学位 学制：标准学制为4年，学习年限为3-8年 学分要求：学业学分172学分，第二课堂10学分 授予学位：工学学士 八、各类课程学分学时分配表 课程性质 课程属性 学分 占学分比列 散学学时 占课程学时比例 公共基础课平台 必修 29 16.86 528 22 公共基础课平台 选修 8 4.65 128 5.33 学科基础课平台 必修 57 33.14 992 41.33 学科基础课平台 选修 23 13.37 368 15.33 专业课平台 必修 8 4.65 128 5.33 专业课平台 选修 16 9.3 256 10.67 集中性实践环节 必修 31 18.02 总计 172 100 2400 100 九、各平台课程设置与学分 (一)公共基础必修课平台 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 30500000510大学生职业发 展与就业指导 0 6 4 创新创业基础教 研室 Career
高等数学、C++程序设计、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、计算机网络原理、数据库 原理A、临床医学导论、现代通信原理、数字图像处理A、医学信息工程导论、大数据平台及编程实 践、机器学习 六、主要实践性教学环节与主要专业实验 （一）主要实践性教学环节：实验、实训、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计 （二）主要专业实验：计算机类认识实习、医信工程毕业设计 1、医信工程毕业设计 2、医信工程 毕业实习、医信工程生产实习、大数据平台及编程实践、Python数据处理课程设计、数据库原理A课程 设计、分布式系统课程设计、大数据分析与挖掘课程设计、机器学习课程设计 七、学制与学位 学 制：标准学制为 4 年，学习年限为 3-8 年 学分要求：学业学分 172 学分，第二课堂 10 学分 授予学位：工学学士 八、各类课程学分学时分配表 课程性质 课程属性 学分 占学分比列 教学学时 占课程学时比例 公共基础课平台 必修 29 16.86 528 22 公共基础课平台 选修 8 4.65 128 5.33 学科基础课平台 必修 57 33.14 992 41.33 学科基础课平台 选修 23 13.37 368 15.33 专业课平台 必修 8 4.65 128 5.33 专业课平台 选修 16 9.3 256 10.67 集中性实践环节 必修 31 18.02 总计 172 100 2400 100 九、各平台课程设置与学分 （一）公共基础必修课平台 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 30500000510 大学生职业发 展与就业指导 1 Career 考查 0 6 2 4 0 1 创新创业基础教 研室
Development and Employment Guidance for College students 考查 1 32 4 28 基础体育教研 室 51600028110Co 老试 48 大学英语第一教 研室 51700000510 形势与政策1 Situation and 考查0.5 形势与政策教研 8 6 Policy 中国近现代史 纲要 51700000410The Conspectus0f考查 3 0 中国近现代史纲 Chinese 要教研室 51800000310i physical 试 1 32 专项体育教研 51600028210 大学英语B2 College 考试 3 48 9 大学英语第一教 English B2 研室 思想道德修养 与法律基础 思想道德修养与 考试 3 48 2 Int the La 0 与政策2 n and 老杳0.5 形势与政策教研 大学体首3 51800000410 University 基础体有教研 考查 32 3 physical education3 51600063210大学英语3 大学英语第二教 College 苦查 32 研室 English 3 51700000110 克思主义星 本原理概论 考试3.5 56 马克思主义基才 An Outline of 原理教研室
Development and Employment Guidance for College students 51800000210 大学体育 1 University physical education1 考查 1 32 4 28 0 1 基础体育教研 室 51600028110 大学英语 A1 College English A1 考试 3 48 48 0 0 1 大学英语第一教 研室 51700000510 形势与政策 1 Situation and Policy 考查 0.5 8 6 2 0 1 形势与政策教研 室 51700000410 中国近现代史 纲要The Conspectus Of Chinese Modern History 考查 3 48 40 8 0 1 中国近现代史纲 要教研室 51800000310 大学体育 2 University physical education2 考试 1 32 4 28 0 2 专项体育教研 室 51600028210 大学英语 B2 College English B2 考试 3 48 48 0 0 2 大学英语第一教 研室 51700000310 思想道德修养 与法律基础 Education of Ideology and Morality and Introduction to the Law 考试 3 48 40 8 0 2 思想道德修养与 法律基础教研 室 51700000610 形势与政策 2 Situation and Policy 考查 0.5 8 6 2 0 2 形势与政策教研 室 51800000410 大学体育 3 University physical education3 考查 1 32 4 28 0 3 基础体育教研 室 51600063210 大学英语 3 College English 3 考查 2 32 32 0 0 3 大学英语第二教 研室 51700000110 马克思主义基 本原理概论 An Outline of 考试 3.5 56 48 8 0 3 马克思主义基本 原理教研室
fundamental Principles of 1:000910 考查 0.5 6 2 32 基础体育教研 education 毛泽东思想和 中国特色社会 主义理论体系 概论 Introduction 毛泽东思想与中 考试4.5 72 8 0 4 室 with Chin Characterist 51700000810 形势与政策4 Situation and 考查0.5 8 6 2 0 形势与政策教研 4 Policy 大学生职业发 展与就业指导 Career 考查 1 10 2 6 创新创业基础教 研 College students 小计 29528364 164 0 学分要求： 29 (二)公共基础选修课平台 课程编号课程名称 考核学分总学时讲课 实验 实学期 贵任单位 备注 小计 学分要求： 8 公共基础选修课共计8学分，分2个模块。 限选： 1.大学生心理健康教育与指导(1学分，学生须在第一学期修读)： 2.公共艺术类选修课程(2学分，在影视鉴赏、音乐鉴赏、舞蹈鉴赏、书法鉴赏、戏剧鉴赏、戏曲鉴 赏、美术鉴赏、古代名剧鉴赏等8门课程中选修2门)
fundamental Principles of Marxism 51700000710 形势与政策 3 Situation and Policy 考查 0.5 8 6 2 0 3 形势与政策教研 室 51800000510 大学体育 4 University physical education4 考试 1 32 4 28 0 4 基础体育教研 室 51700000210 毛泽东思想和 中国特色社会 主义理论体系 概论 Introduction of Mao Zedong Thought and Socialism Theory System with Chinese Characteristi cs 考试 4.5 72 64 8 0 4 毛泽东思想与中 国特色社会主义 体系概论教研 室 51700000810 形势与政策 4 Situation and Policy 考查 0.5 8 6 2 0 4 形势与政策教研 室 30500000710 大学生职业发 展与就业指导 2 Career Development and Employment Guidance for College students 考查 1 10 2 8 0 6 创新创业基础教 研室 小计 29 528 364 164 0 学分要求： 29 （二）公共基础选修课平台 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 小计 学分要求： 8 公共基础选修课共计 8 学分，分 2 个模块。 限选： 1.大学生心理健康教育与指导（1 学分，学生须在第一学期修读）； 2.公共艺术类选修课程（2 学分，在影视鉴赏、音乐鉴赏、舞蹈鉴赏、书法鉴赏、戏剧鉴赏、戏曲鉴 赏、美术鉴赏、古代名剧鉴赏等 8 门课程中选修 2 门）
任选： 每个学生要求跨学科修读其他学科门类通识课程5学分：其中工科类学生要求选修至少1学分经济管 理类通识课 8个学分在第五学期以前修完，第一、第三学期各修1学分，第二、第四、第五学期各修2学分。 (三)学科基础课平台必修课 课程编 课程名称 考核学分 总学时讲课 实验 实践学期 责任单位 备注 考试 5 80 80 0 1 医学信息工程 Programming 高等数学A1 510000Advaneed 高等数学教研 11420 5 Mathematics 考试 0 505000离散数学 03420 Discrete 考试 4 软件工程系 Mathematics 05000 10020 Java 考查 32 0 网络工程系 aming 10000大学物理B 07810col11eg9 考试 3.5 物理教研的 Physics B 10000 高等数学A2 11520 Advanced 考试 5.5 2 高等数学教研 Mathematics A2 505000数字逻辑 13620 Digital 考查 物联网工程系 10000 物理实验 0791 考查 2 32 物理实验室 510000线性代数A 08610 考试 2.5 40 40 工程数学教研 algebra A
任选： 每个学生要求跨学科修读其他学科门类通识课程 5 学分；其中工科类学生要求选修至少 1 学分经济管 理类通识课。 8 个学分在第五学期以前修完，第一、第三学期各修 1 学分，第二、第四、第五学期各修 2 学分。 （三）学科基础课平台必修课 课程编 号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 505000 14920 C++程序设计 C++ Programming 考试 5 80 80 0 0 1 医学信息工程 系 505000 15020 C++程序设计实 验 C++ Programming Experiment 考查 1 32 0 32 0 1 医学信息工程 系 510000 11420 高等数学 A1 Advanced Mathematics A1 考试 5 80 80 0 0 1 高等数学教研 室 505000 03420 离散数学 Discrete Mathematics 考试 4 64 64 0 0 1 软件工程系 505000 10020 Java 程序设计 实验 Java Programming Experiment 考查 1 32 0 32 0 2 网络工程系 510000 07810 大学物理 B College Physics B 考试 3.5 56 56 0 0 2 物理教研室 510000 11520 高等数学 A2 Advanced Mathematics A2 考试 5.5 88 88 0 0 2 高等数学教研 室 505000 13620 数字逻辑 Digital Logic 考查 3 48 38 10 0 2 物联网工程系 510000 07910 物理实验 B Physical Experiment B 考查 1 32 0 32 0 2 物理实验室 510000 08610 线性代数 A linear algebra A 考试 2.5 40 40 0 0 2 工程数学教研 室
概率论与数理 统计A 考试 64 64 0 工程数学教研 计算机组成原 05000理 13020 Compiter 考试 61 64 0 0 3 物联网工程系 Organization 计算机组成原 505000理实验 13120 考查 物联网工程系 考试 3.5 56 56 计算机科学教研 数据结构实验 Structure 考查 0.5 0 十算机科学教衙 Experiments 505000操作系统原理 00730 Principle of 考试 3 0 计算机科学教研 Operation 室 System 计算机网铬原 of 考试 3.5 56 56 0 0 网络工程系 理实验 505000 Principle of 10420 Computer 考查 0.5 16 0 公 0 4 网络工程系 Network Experiment 算法分析与设 505000计 04830 gorithm 考查 2.5 4 软件工程系 Analysis and 12000 社会医学与卫生 02220 考查 48 32 16 事业管理教研 小计 57 992 796 196 0 学分要求： 57
510000 00820 概率论与数理 统计 A Probability theory and mathematical statistics A 考试 4 64 64 0 0 3 工程数学教研 室 505000 13020 计算机组成原 理Computer Organization 考试 4 64 64 0 0 3 物联网工程系 505000 13120 计算机组成原 理实验 Computer Organization Experiment 考查 1 32 0 32 0 3 物联网工程系 505000 01830 数据结构 Data Structure 考试 3.5 56 56 0 0 3 计算机科学教研 室 505000 01930 数据结构实验 Data Structure Experiments 考查 0.5 16 0 16 0 3 计算机科学教研 室 505000 00730 操作系统原理 Principle of Operation System 考试 3 48 48 0 0 4 计算机科学教研 室 505000 10320 计算机网络原 理Principle of Computer Network 考试 3.5 56 56 0 0 4 网络工程系 505000 10420 计算机网络原 理实验 Principle of Computer Network Experiment 考查 0.5 16 0 16 0 4 网络工程系 505000 04830 算法分析与设 计Algorithm Analysis and Design 考查 2.5 40 30 10 0 4 软件工程系 513000 02220 卫生统计学 B Health Statistics B 考查 3 48 32 16 0 4 社会医学与卫生 事业管理教研 室 小计 57 992 796 196 0 学分要求： 57
(四)学科基础课平台选修课 课程编 号 课程名称 考核学分 总学时 讲课 实验 实 学期 责任单位 备注 计算机科学导 考查 2.5 10 软件工程系 限选 to Com mo网2色 医学人文教研 04820 to Clinical 考查 公 公 3 限选 Medicine 505000编译原理 01030 Compilation 考试 4 计算机科学教研 限选 Principle 考查 2 32 32 软件工程系 任选 数提库原理A 5050000ata 04630 Principles 考试 软件工程系 限洗 502000信号与系统B 04820Signals and 考查 0 电气工程及其自 动化系 限选 Systems B 传感器技术及 应用 505000 12730 Sensor Technology 考查 3 物联网工程系 考试 1.5 24 0 金 沈 现代诵信原理 14820 考试 0 物联网工程系 限选 Commnication Principles 511000诊断学D 08020 Diagnostics 考查 1 16 0 5 诊断学教研室 任选 D Python数据处 Data 考查 6 限选 pr ing th Py 05000Web前端技术 考查232 20 12 6 数字媒体技术限选
（四）学科基础课平台选修课 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 505000 03320 计算机科学导 论Introduction to Computer Science 考查 2.5 40 30 10 0 1 软件工程系 限选 511000 04820 临床医学导论 Introduction to Clinical Medicine 考查 1 16 16 0 0 3 医学人文教研 室 限选 505000 01030 编译原理 Compilation Principle 考试 3 48 36 12 0 4 计算机科学教研 室 限选 505000 17630 管理信息系统 Management information system 考查 2 32 32 0 0 4 软件工程系 任选 505000 04630 数据库原理 A Database Principles A 考试 3 48 40 8 0 4 软件工程系 限选 502000 04820 信号与系统 B Signals and Systems B 考查 2 32 32 0 0 4 电气工程及其自 动化系 限选 505000 12730 传感器技术及 应用Sensor Technology and Application 考查 3 48 32 16 0 5 物联网工程系 限选 513000 02620 流行病学 B Epidemiology B 考试 1.5 24 24 0 0 5 社会医学与卫生 事业管理教研 室 限选 505000 14820 现代通信原理 Modern Communication Principles 考试 3 48 48 0 0 5 物联网工程系 限选 511000 08020 诊断学 D Diagnostics D 考查 1 16 16 0 0 5 诊断学教研室 任选 505000 15130 Python 数据处 理Data processing with Python 考查 2 32 32 0 0 6 医学信息工程 系 限选 505000 Web 前端技术 考查 2 32 20 12 0 6 数字媒体技术 限选
08630 Web Front-end Technology 小计 26 416358 58 0 学分要求 28 （五)专业课平台必修课 程编 号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 505000Java程序设计 09920 Java 考查 3 网络工程系 学电工程 16730 atecio 考查 16 16 0 医学信息工程 Informatics 大数据平台及 偏理践 50500 15530 Big Data 5 医学信息工程 Platform and 考查 0 Programming Practice roduction 考查 1 16 16 0 6 小计 8 128 112 16 0 学分要求： (六)专业课平台选修课 课程编 号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 15830 考查 3 48 18 0 0 5 医学信息工程 系 限选 软件工程论 505000Intro 03830to Software 考查 2 32 24 0 软件工程系 限选 Engineering 软件验证与确 认A 0Software 04430 Validation 考查 3 48 0 5 软件工程系 任选 a riiation
08630 Web Front-end Technology 系 小计 26 416 358 58 0 学分要求： 28 （五）专业课平台必修课 课程编 号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 505000 09920 Java 程序设计 Java Programming 考查 3 48 48 0 0 2 网络工程系 505000 16730 医学信息工程 导论 Introduction to Medical Informatics Engineering 考查 1 16 16 0 0 3 医学信息工程 系 505000 15530 大数据平台及 编程实践 Big Data Platform and Programming Practice 考查 3 48 32 16 0 5 医学信息工程 系 505000 16030 生物信息学导 论 Introduction to biomedical informatics 考查 1 16 16 0 0 6 医学信息工程 系 小计 8 128 112 16 0 学分要求： 8 （六）专业课平台选修课 课程编 号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 505000 15830 机器学习 Machine learning 考查 3 48 48 0 0 5 医学信息工程 系 限选 505000 03830 软件工程概论 Introduction to Software Engineering 考查 2 32 24 8 0 5 软件工程系 限选 505000 04430 软件验证与确 认 A Software Validation and Verification A 考查 3 48 32 16 0 5 软件工程系 任选
