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高等数学、C+程序设计、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、计算机网络原理、数据库 原理A、临床医学导论、现代通信原理、数字图像处理A、医学信息工程导论、大数据平台及编程实 践、机器学习 六、主要实践性教学环节与主要专业实验 (一)主要实践性教学环节:实验、实训、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计 (二)主要专业实验:计算机类认识实习、医信工程毕业设计1、医信工程毕业设计2、医信工程 毕业实习、医信工程生产实习、大数据平台及编程实践、Python数据处理课程设计、数据库原理课程 设计、分布式系统课程设计、大数据分析与挖掘课程设计、机器学习课程设计 七、学制与学位 学制:标准学制为4年,学习年限为3-8年 学分要求:学业学分172学分,第二课堂10学分 授予学位:工学学士 八、各类课程学分学时分配表 课程性质 课程属性 学分 占学分比列 散学学时 占课程学时比例 公共基础课平台 必修 29 16.86 528 22 公共基础课平台 选修 8 4.65 128 5.33 学科基础课平台 必修 57 33.14 992 41.33 学科基础课平台 选修 23 13.37 368 15.33 专业课平台 必修 8 4.65 128 5.33 专业课平台 选修 16 9.3 256 10.67 集中性实践环节 必修 31 18.02 总计 172 100 2400 100 九、各平台课程设置与学分 (一)公共基础必修课平台 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 30500000510大学生职业发 展与就业指导 0 6 4 创新创业基础教 研室 Career 高等数学、C++程序设计、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、计算机网络原理、数据库 原理A、临床医学导论、现代通信原理、数字图像处理A、医学信息工程导论、大数据平台及编程实 践、机器学习 六、主要实践性教学环节与主要专业实验 (一)主要实践性教学环节:实验、实训、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计 (二)主要专业实验:计算机类认识实习、医信工程毕业设计 1、医信工程毕业设计 2、医信工程 毕业实习、医信工程生产实习、大数据平台及编程实践、Python数据处理课程设计、数据库原理A课程 设计、分布式系统课程设计、大数据分析与挖掘课程设计、机器学习课程设计 七、学制与学位 学 制:标准学制为 4 年,学习年限为 3-8 年 学分要求:学业学分 172 学分,第二课堂 10 学分 授予学位:工学学士 八、各类课程学分学时分配表 课程性质 课程属性 学分 占学分比列 教学学时 占课程学时比例 公共基础课平台 必修 29 16.86 528 22 公共基础课平台 选修 8 4.65 128 5.33 学科基础课平台 必修 57 33.14 992 41.33 学科基础课平台 选修 23 13.37 368 15.33 专业课平台 必修 8 4.65 128 5.33 专业课平台 选修 16 9.3 256 10.67 集中性实践环节 必修 31 18.02 总计 172 100 2400 100 九、各平台课程设置与学分 (一)公共基础必修课平台 课程编号 课程名称 考核 学分 总学时 讲课 实验 实践 学期 责任单位 备注 30500000510 大学生职业发 展与就业指导 1 Career 考查 0 6 2 4 0 1 创新创业基础教 研室
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