现在将问题一般化 1.根据问题，提出假设检验问题 Ho:0∈⊙0←+H1:0∈Θ1. 其中Ho为零假设或原假设，而H1为对立假设或备择假设， 2.根据参数的估计方法构造一个适当的检验统计量T=T(X1,·,X), 其中X1,·,Xn为从总体中抽得的一个样本 3.根据对立假设的形状构造一个检验的拒绝域W={T(X1,·,X)∈ A},其中A为一个集合，通常是一个区间.比如拒绝域可取为 {T(X1,·,Xn)>r},则称r为临界值 4.对任意的0∈Oo,犯第I类错误的概率Pa(T(X1,·,Xn)∈ A)小于或等于某个指定正的常数a),则称a为显著性水平. 5.结合T在Ho下的分布，定出A. Previous Next First Last Back Forward现在将问题一般化: 1. 根据问题, 提出假设检验问题 H0 : θ ∈ Θ0 ↔ H1 : θ ∈ Θ1. 其中 H0 为零假设或原假设, 而 H1 为对立假设或备择假设. 2. 根据参数的估计方法构造一个适当的检验统计量 T = T(X1, · · · , Xn), 其中 X1, · · · , Xn 为从总体中抽得的一个样本. 3. 根据对立假设的形状构造一个检验的拒绝域 W = {T(X1, · · · , Xn) ∈ A}, 其中 A 为一个集合, 通常是一个区间. 比如拒绝域可取为 {T(X1, · · · , Xn) > τ}, 则称 τ 为 临界值. 4. 对任意的 θ ∈ Θ0, 犯第 I 类错误的概率 Pθ(T(X1, · · · , Xn) ∈ A) 小于或等于某个指定正的常数 α), 则称 α 为显著性水平. 5. 结合 T 在 H0 下的分布, 定出 A. Previous Next First Last Back Forward 7