下降法的收敛至最优值的速度更快。同时，结果表明，步长越大，收敛速度越快。然而，为了获得更快的 收敛速度而无休止地增加步长是不可取的。若步长超过一定限制，收敛值波动会变得极大，最终导致其无 法收敛到最优值。仿真结果验证了动量梯度下降法的有效性以及与传统方法相比在收敛速度上的优势。 720 --Momentum gradient descent(s:0.00001) 700 Gradient descent(s=0.0001) 2680 -Momentum cradient descent(s:0.0001) 640 620 600 580 6560 540 520 40 60 80 100 Number of iterations 图2动量梯度下降法和传统梯度下降法的总能耗对比 Fig.2 Comparison of total energy consumption between momentum gradient descent and gradient descent 接下来的图3至图5所展示的仿真结果是通过将本文所提西的方案与其他两种相关方案进行对比，从 而进一步突出本文方案的性能优势。“Proposed method"表示本文提出的方案；“Random selection scheme”表 示雾节点随机选择迁移方案，该方案在进行迁移决策时不设定迁移标准，在雾节点中随机选择：“Greedy Task Offloading(GTO)”方案代表文献[23]所提出的迁移案X该方案倾向于选择迁移过程中计算能耗最低的 雾节点。 09 -◆Proposed method 0.8 -Random selection sche -GTO 录用腐件 0.7 102030405060708090100 Time period 图3Jain's公平指数三种方案对比 Fig.3 Comparison of Jain's fairness index for three different schemes 图3描述了三种方案随着时间周期的迭代，Jain's公平指数的不同变化情况，Jain's公平性指数f表示如 下： f=(∑E,)n.∑E,) (20) 该指标用来评价本文所提出的迁移机制在能耗均衡性方面的优劣，从图中可以看出，本文提出的迁移 方案的Jai's公平指数随时间不断增高，这是由于该迁移方案按照雾节点能耗公平性指标进行迁移决策，提 高了雾节点能耗的公平性。同时，很明显能够看出本文方案的Jai's公平性指数要远远高于其他两种方案，下降法的收敛 收敛速度而无 法收敛到最优 Fig. 接下来 而进一步突 示雾节点随机 Task Offload 雾节点。 图 3 描述 下： 该指标用 方案的 Jain’ 高了雾节点能 敛至最优值 无休止地增加 优值。仿真结 .2 Comparison 的图 3 至图 出本文方案的 机选择迁移方 ding (GTO)”方 述了三种方案 用来评价本文 ’s 公平指数随 能耗的公平性 的速度更快。 加步长是不可 结果验证了动 图 2 动 n of total energ 5 所展示的 的性能优势。 方案，该方案 方案代表文献 Fig.3 Compa 案随着时间周 文所提出的迁 随时间不断增 性。同时，很 。同时，结果 可取的。若步 动量梯度下降 动量梯度下降法 gy consumption 仿真结果是通 。“Proposed 案在进行迁移 献[23]所提出 图 3 Jain’s rison of Jain's 周期的迭代， f = 迁移机制在能 增高，这是由 很明显能够看 果表明，步长 步长超过一定 降法的有效性 法和传统梯度下 n between mom 通过将本文所 method”表示 移决策时，不 的迁移方案 s 公平指数三种 s fairness index Jain’s 公平指 2 ( ) /( j j N j E n ∈  ⋅ 能耗均衡性方 由于该迁移方 看出本文方案 长越大，收敛 定限制，收敛 性以及与传统 下降法的总能耗 mentum gradie 所提出的方案 示本文提出的 不设定迁移标 ，该方案倾向 种方案对比 x for three diff 指数的不同变 2 ). j j N E ∈  方面的优劣， 案按照雾节点 案的 Jain’s 公 敛速度越快。 敛值波动会变 统方法相比在 耗对比 ent descent an 案与其他两种 的方案；“Ran 标准，在雾节 向于选择迁移 ferent schemes 变化情况，Ja 从图中可以 点能耗公平性 平性指数要远 然而，为了 变得极大，最 在收敛速度上 nd gradient des 种相关方案进 ndom selectio 节点中随机选 移过程中计算 ain’s 公平性指 以看出，本文 性指标进行迁 远远高于其他 了获得更快的 最终导致其无 上的优势。 scent 进行对比，从 on scheme”表 选择；“Greedy 算能耗最低的 指数 f 表示如 (20 文提出的迁移 迁移决策，提 他两种方案， 的 无 从 表 y 的 如 ) 移 提 ， 录用稿件，非最终出版稿