(6)最优化的求解 将上述数据带入求解 MinX(i=1,2,345) Gz+X+01≥F X P A 由①式,可得X≥T,T值如下表 单位:元 北京吉林安徽四川湖北 3927.05030.93415.2459903531.0 表9分地区学费的最小值 由②式,可得X≤A·P得到 X≤28694元 可见该最优化是无解的。 514结果分析 模型一的规划结果是未能找到最优解,这也就说明在,没有助学贷款的情况下,我 们是无法满足人们的承受能力的,为了满足人们的承受能力,让更多的学生可以上学, 我们必须提供助学贷款,同时考虑调整国家的生均拨款的调整使得结果更优。 在模型一中,家庭收入是一个定量,我们并未对城市农村进行区别对待,也就未考 虑助学贷款、奖学金等对学生家庭负担的减轻影响。这是模型一主要缺点所在,使得模 型求解的不准确性大大提高,但作为一个基础模型,其结果一些参数的确定还是为下 模型做了很好的准备 模型一的另一缺点是未考虑不同专业之间的差别,这也是我国现行大部分专业学费 的情况,但实际上不同专业的培养费用是有差别 基于以上情况,我们建立了综合考虑包括助学贷款、专业差别等的模型二(综合考 虑分专业模型)。 52模型二(综合考虑分专业模型) 521基本思路 模型二是在模型一的基础上考虑进更多的因素,并将一些原有因素变量化。 模型二考虑了贷款、奖学金、并将国家生均拨款设为个在现行条件下浮动的变量 由于国家的教育支出只是国家财政支出的一部分,在较短时期内,考虑到国家资金的运 转,国家其他费用支出的保证,同时,考虑到中国国情,我国的教育拨款有其一定的合 理性,我们认为国家的拨款金额在现有金额上下浮动20%的范围内变化,并在此范围内 可以找到最优的数值。 模型一中得到了的结果表明,在满足教育质量所需金额的前提下,得到的学费不能 为平均收入居民家庭所接受。中国现在的情况表明,随着国家贷款制度的实施,有更多 的有能力的但是家庭贫困的学生能上得起大学。现行的贷款制度是:家庭最困难的那部8 (6)最优化的求解 将上述数据带入求解 ܯ ௜ܺ ݊݅ሺ݅ ൌ 1,2,3,4,5ሻ ቐ． ݐ .ݏ 1 ·································· ௜ܨ ൒ ௜ܱ ൅ ௜ܺ ൅ ௜ܩ ܺ௜ 2 ··············································· ܣ ൑ ܲ 由①式，可得ܺ௜ ൒ ܶ , ܶ值如下表 单位：元 北京 吉林 安徽 四川 湖北 3927.0 5030.9 3415.2 4599.0 3531.0 表 9 分地区学费的最小值 由②式，可得 ܺ௜ ൑ܣ ܲ·得到 ܺ௜ ൑ 2869.4元 可见该最优化是无解的。 5.1.4 结果分析 模型一的规划结果是未能找到最优解，这也就说明在，没有助学贷款的情况下，我 们是无法满足人们的承受能力的，为了满足人们的承受能力，让更多的学生可以上学， 我们必须提供助学贷款，同时考虑调整国家的生均拨款的调整使得结果更优。 在模型一中，家庭收入是一个定量，我们并未对城市农村进行区别对待，也就未考 虑助学贷款、奖学金等对学生家庭负担的减轻影响。这是模型一主要缺点所在，使得模 型求解的不准确性大大提高，但作为一个基础模型，其结果一些参数的确定还是为下一 模型做了很好的准备。 模型一的另一缺点是未考虑不同专业之间的差别，这也是我国现行大部分专业学费 的情况，但实际上不同专业的培养费用是有差别。 基于以上情况，我们建立了综合考虑包括助学贷款、专业差别等的模型二（综合考 虑分专业模型）。 5.2 模型二(综合考虑分专业模型) 5.2.1 基本思路 模型二是在模型一的基础上考虑进更多的因素，并将一些原有因素变量化。 模型二考虑了贷款、奖学金、并将国家生均拨款设为个在现行条件下浮动的变量。 由于国家的教育支出只是国家财政支出的一部分，在较短时期内，考虑到国家资金的运 转，国家其他费用支出的保证，同时，考虑到中国国情，我国的教育拨款有其一定的合 理性，我们认为国家的拨款金额在现有金额上下浮动 20%的范围内变化，并在此范围内 可以找到最优的数值。 模型一中得到了的结果表明，在满足教育质量所需金额的前提下，得到的学费不能 为平均收入居民家庭所接受。中国现在的情况表明，随着国家贷款制度的实施，有更多 的有能力的但是家庭贫困的学生能上得起大学。现行的贷款制度是：家庭最困难的那部