二、指数分布 定义：若连续型随机变量X的概率密度为 0 x≤0 其中1>0，则称X服从参数为的指数分布。记为XE2) 背景：在实际应用中，到某个特定事件发生所需等待的时间 往往服从指数分布.例如，从现在开始到下一次地震发生、到爆 发一场新的战争、到一个元件的损坏、到你接到一次拨错号码的 电话等所需的时间，都服从指数分布.指数分布在排队论、保险 和可靠性理论中有广泛的应用. 2024年8月27日星期二 17 目录今 上页 下页 返回2024年8月27日星期二 17 目录 上页 下页 返回 二、指数分布 定义：若连续型随机变量X的概率密度为 e , 0, ( ) 0, 0. x x f x x   −   =    其中λ >0,则称X服从参数为λ的指数分布。记为 X～E(λ) 背景：在实际应用中，到某个特定事件发生所需等待的时间 往往服从指数分布．例如，从现在开始到下一次地震发生、到爆 发一场新的战争、到一个元件的损坏、到你接到一次拨错号码的 电话等所需的时间，都服从指数分布．指数分布在排队论、保险 和可靠性理论中有广泛的应用．