设定采样频率为2,试验时间为1000秒。 采集信号为:定量、水份、纸浆流量和蒸汽压力 第四步:现场准备。(接线图) 现场准备要做以下几件事 向企业领导申请试验时段 准备扰动信号发生器,并通过预发信号,检验扰动信号是否准确 测验现场信号的干扰情况,必要时设计模拟信号滤波器 准备模数转换设备,调好信号的零迁和放大参数 现场接线,将生产设备、试验设备与计算机连接 第五步:数据采集 将采集到的数据存盘,并编写数据说明文件; 第六步:数据预处理。 对采集到的原始数据进行变送器非线性校正、数字滤波、标准化、重抽样等加工,使数据适合 辨识工具的处理,同时也应满足模型要求。 以上步骤为数据观测过程 第七步:选择模型类 选择模型类的工作有两部分:其一是选择应用模型,通常应依据辨识目的来选择:其二是选择 参考模型,参考模型是便于进行结构辨识和参数估计的模型 第八步:结构辨识与参数估计 应用辨识理论和方法编制程序,对第六步所得的数据进行拟合,得到参考模型的阶次和参数。 第九步:模型检验。 对所得到的参考模型按评判准则进行检验,如不达要求,则分析问题所在,并返回到前期各相 应步骤 第十步:模型转换 将参考模型转换为应用模型。 第十一步:应用评价。 从应用角度评价模型,如不符合应用要求,应分析问题所在,并返回到相应步骤。 下图描述了辨识各步骤之间的关系。 思考题:你认为系统辨识还有用吗?设定采样频率为 2，试验时间为 1000 秒。 采集信号为：定量、水份、纸浆流量和蒸汽压力 第四步：现场准备。（接线图） 现场准备要做以下几件事： 向企业领导申请试验时段； 准备扰动信号发生器，并通过预发信号，检验扰动信号是否准确； 测验现场信号的干扰情况，必要时设计模拟信号滤波器； 准备模数转换设备，调好信号的零迁和放大参数； 现场接线，将生产设备、试验设备与计算机连接。 第五步：数据采集。 将采集到的数据存盘，并编写数据说明文件； 第六步：数据预处理。 对采集到的原始数据进行变送器非线性校正、数字滤波、标准化、重抽样等加工，使数据适合 辨识工具的处理，同时也应满足模型要求。 以上步骤为数据观测过程。 第七步：选择模型类。 选择模型类的工作有两部分：其一是选择应用模型，通常应依据辨识目的来选择；其二是选择 参考模型，参考模型是便于进行结构辨识和参数估计的模型 第八步：结构辨识与参数估计。 应用辨识理论和方法编制程序，对第六步所得的数据进行拟合，得到参考模型的阶次和参数。 第九步：模型检验。 对所得到的参考模型按评判准则进行检验，如不达要求，则分析问题所在，并返回到前期各相 应步骤。 第十步：模型转换。 将参考模型转换为应用模型。 第十一步：应用评价。 从应用角度评价模型，如不符合应用要求，应分析问题所在，并返回到相应步骤。 下图描述了辨识各步骤之间的关系。 思考题：你认为系统辨识还有用吗？