求极大似然估计的一般步骤是: ①由总体分布建立似然函数L(0)=f(x;()一—把自变量x看 成常数,把未知参数=(6,…,6)看成自变量; ②求似然函数L()的最大值点——转化为求InL()的最大值 点,即 1建立似然方程组:mO)=0(i=1,2,…,D), 20解似然方程组得到L()的最大值点 ③将样本X1,X2,…‰n代入最大值点的表达式中,就得未知参数 的极大似然估计量,将样本值x1,x2,xn代入最大值点的表达式 中,就得未知参数的极大似然估计值6 是实数时,似然方程组就是方程dmL()=0 de 下面举例说明如何求极大似然估计将样本值 x1, x2,…xn 代入最大值点的表达式 中, 就得未知参数的极大似然估计值  ˆ . ——把自变量x看 成常数, 把未知参数 =(1, 2,…,  l)看成自变量; —— 转化为求ln L( )的最大值 点, ①由总体分布建立似然函数 L( ) ② 求似然函数L( )的最大值点 求极大似然估计的一般步骤是： ③ 将样本 X1,X2,…Xn 代入最大值点的表达式中, 就得未知参数 的极大似然估计量  ˆ , = = n i f xi 1 ( ; ) 即 1 0 建立似然方程组： 0 ( 1 2 ) , ln ( ) i , , ,l L i = =      2 0 解似然方程组得到L( )的最大值点; 0 . ln ( ) =   d d L  是实数时, 似然方程组就是方程 下面举例说明如何求极大似然估计