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连续时间傅里叶变换和离散时间傅里叶变换间的联系 奥本海姆《信号与系统》在“第7章采样的7.4 Discrete- Time Processing of Continuous-time Signals'”一节中,因对连续 时间信号x()进行采样(得到c[n),在分析频谱时需要同 时涉及到连续时间信号的傅里叶变换和离散时间序列的 傅里叶变换。 这是两种不同的傅里叶变换,必须加以区分(7.4区分为: Ω是数字频率,Q是模拟频率),因为两种傅里叶变换的 频谱特性,特别是频率的高低变化和周期性的有无,如上 页所述,各有不同。 X(ea)=∑xnej2n, x(Uo吵jx0eh 1h=-00 ◆(7.4节从535页的最后一段开始)特别将两种傅里叶变换 中的频率符号加以区分(仅7.4一节,其他章节没有区分):( ) [ ] , d d n j j n X x n e e  =  − −  = 9 ( ) , ( ) j t X j x t e dt c c    − − =  ◆奥本海姆《信号与系统》在“第7章采样”的“7.4 Discrete￾Time Processing of Continuous-time Signals”一节中, 因对连续 时间信号xc (t)进行采样(得到xd [n]), 在分析频谱时需要同 时涉及到连续时间信号的傅里叶变换和离散时间序列的 傅里叶变换。 ◆这是两种不同的傅里叶变换, 必须加以区分(7.4区分为: Ω是数字频率, ω是模拟频率),因为两种傅里叶变换的 频谱特性, 特别是频率的高低变化和周期性的有无, 如上 页所述, 各有不同。 连续时间傅里叶变换和离散时间傅里叶变换间的联系 ◆(7.4节从535页的最后一段开始)特别将两种傅里叶变换 中的频率符号加以区分(仅7.4一节, 其他章节没有区分):
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