《统计案例研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16070102 课程名称：统计案例研究 英文名称：Statistical Case Study 课程类别：专业课 时：32 学 分：2 适用对象：统计学，应用统计学专业本科生 考核方式：考查 先修课程：多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、概率论、数理统计等 二、课程简介 统计案例研究是将统计分析方法与统计软件相结合的应用型课程，实践操作性较 强。通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统 方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用，同时培养学生利用统 计软件进行定量分析的能力。本课程旨在提高统计专业学生的统计学知识水准与实标 动手能力，熟练运用统计方法与技术于研究领域。 本课程的主要内容有：非参数检验案例研究、相关与回归分析案例研究、方差分 析案例研究、时间序列分析案例研究、聚类分析与判别分析案例研究、主成分分析与 因子分析案例研究等。 The Statistical case study is a course which combines statistical analysis methods with software application.Through the discussions of typical cases make the students to further understand and better use the basic statistical ideas and methods in to real cases,to realize the role of statistical methods in decision making science.and make the students can use quantitative analysis by statistical software.The purpose of this course is to improve the students'professional statistical knowledge and practical abilities,and obtain how to use statistical methods and technology into the research skillfully. The main contents of this course are the case study of nonparametric test, case study of correlation and regression analysis,case study of variance analysis,case study of time series analysis,case study of cluster analysis and discriminant analysis,and case study of principal component analysis and 1 1 《统计案例研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16070102 课程名称：统计案例研究 英文名称：Statistical Case Study 课程类别：专业课 学 时：32 学 分：2 适用对象: 统计学，应用统计学专业本科生 考核方式：考查 先修课程：多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、概率论、数理统计等 二、课程简介 统计案例研究是将统计分析方法与统计软件相结合的应用型课程，实践操作性较 强。通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统计 方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用，同时培养学生利用统 计软件进行定量分析的能力。本课程旨在提高统计专业学生的统计学知识水准与实际 动手能力，熟练运用统计方法与技术于研究领域。 本课程的主要内容有：非参数检验案例研究、相关与回归分析案例研究、方差分 析案例研究、时间序列分析案例研究、聚类分析与判别分析案例研究、主成分分析与 因子分析案例研究等。 The Statistical case study is a course which combines statistical analysis methods with software application. Through the discussions of typical cases, make the students to further understand and better use the basic statistical ideas and methods in to real cases, to realize the role of statistical methods in decision making science, and make the students can use quantitative analysis by statistical software. The purpose of this course is to improve the students’ professional statistical knowledge and practical abilities, and obtain how to use statistical methods and technology into the research skillfully. The main contents of this course are the case study of nonparametric test, case study of correlation and regression analysis, case study of variance analysis, case study of time series analysis, case study of cluster analysis and discriminant analysis, and case study of principal component analysis and