《统计案例研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16070102 课程名称：统计案例研究 英文名称：Statistical Case Study 课程类别：专业课 时：32 学 分：2 适用对象：统计学，应用统计学专业本科生 考核方式：考查 先修课程：多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、概率论、数理统计等 二、课程简介 统计案例研究是将统计分析方法与统计软件相结合的应用型课程，实践操作性较 强。通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统 方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用，同时培养学生利用统 计软件进行定量分析的能力。本课程旨在提高统计专业学生的统计学知识水准与实标 动手能力，熟练运用统计方法与技术于研究领域。 本课程的主要内容有：非参数检验案例研究、相关与回归分析案例研究、方差分 析案例研究、时间序列分析案例研究、聚类分析与判别分析案例研究、主成分分析与 因子分析案例研究等。 The Statistical case study is a course which combines statistical analysis methods with software application.Through the discussions of typical cases make the students to further understand and better use the basic statistical ideas and methods in to real cases,to realize the role of statistical methods in decision making science.and make the students can use quantitative analysis by statistical software.The purpose of this course is to improve the students'professional statistical knowledge and practical abilities,and obtain how to use statistical methods and technology into the research skillfully. The main contents of this course are the case study of nonparametric test, case study of correlation and regression analysis,case study of variance analysis,case study of time series analysis,case study of cluster analysis and discriminant analysis,and case study of principal component analysis and 1
1 《统计案例研究》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16070102 课程名称：统计案例研究 英文名称：Statistical Case Study 课程类别：专业课 学 时：32 学 分：2 适用对象: 统计学，应用统计学专业本科生 考核方式：考查 先修课程：多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、概率论、数理统计等 二、课程简介 统计案例研究是将统计分析方法与统计软件相结合的应用型课程，实践操作性较 强。通过对典型案例的讨论，了解和使用一些常用的统计方法，进一步体会运用统计 方法解决实际问题的基本思想，认识统计方法在决策中的作用，同时培养学生利用统 计软件进行定量分析的能力。本课程旨在提高统计专业学生的统计学知识水准与实际 动手能力，熟练运用统计方法与技术于研究领域。 本课程的主要内容有：非参数检验案例研究、相关与回归分析案例研究、方差分 析案例研究、时间序列分析案例研究、聚类分析与判别分析案例研究、主成分分析与 因子分析案例研究等。 The Statistical case study is a course which combines statistical analysis methods with software application. Through the discussions of typical cases, make the students to further understand and better use the basic statistical ideas and methods in to real cases, to realize the role of statistical methods in decision making science, and make the students can use quantitative analysis by statistical software. The purpose of this course is to improve the students’ professional statistical knowledge and practical abilities, and obtain how to use statistical methods and technology into the research skillfully. The main contents of this course are the case study of nonparametric test, case study of correlation and regression analysis, case study of variance analysis, case study of time series analysis, case study of cluster analysis and discriminant analysis, and case study of principal component analysis and
factor analysis etc. 三、课程性质与教学目的 (一)课程性质 统计案例研究课程是统计学专业的一门专业选修课程，也是统计学专业的重要实 践环节课。它是在学习了统计学相关理论与方法的基础上，如何将相关理论和方法运 用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离，使统计专业的学生更好地掌握统计各 种统计理论、方法及应用，并提高实践动手能力和综合分析能力。 (二)数学目的 通过本课程的学习，使学生熟练掌握各类统计学基本理论，统计学研究的基本方 法：培养学生具备对实际案例进行具体计算分析，培养学生用统计方法解决实际问题 的能力：通过具体全面的统计教学来启发学生的悟性，挖掘学生的潜能，培养学生用 统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力，提高学生的统计素质。 统计案例分析是一门对实际案例进行数据建模的课程，在课程讲授过程中，要结 合知识内容培养学生整体观、系统观、联系观；同时，本课程也是一门与实际问题相 结合的课程，要培养同学们理论与实践相结合、学以致用的正确学习观。 四、教学内容及要求 第一章非参数检验案例研究 (一)目的与要求 通过典型案例，了解各种非参数检验统计量的概念，掌握非参数检验的基 本步骤。 (二)教学内容 掌握各种非参数检验统计量的计算与分析方法。 (三)思考与实践 思考运用各种非参数检验统计量的联系与区别。 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以46人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学，增 加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 (五)思政内容 假定总体分布形式为正态分布的条件下，虽然可以一定程度的简化问题， 但是在解决实际中，却更多的是总体分布形式未知的实际问题，因此非参数检验 方法即是为解决此类问题而产生的。通过学习非参数检验方法，可以让学生了解 研究方法应该以实践为基础，还要强调在实践中检验理论与发展理论。研究理论
2 factor analysis etc. 三、课程性质与教学目的 （一）课程性质 统计案例研究课程是统计学专业的一门专业选修课程，也是统计学专业的重要实 践环节课。它是在学习了统计学相关理论与方法的基础上，如何将相关理论和方法运 用于实际问题的解决。拉近理论与现实的距离，使统计专业的学生更好地掌握统计各 种统计理论、方法及应用，并提高实践动手能力和综合分析能力。 （二）教学目的 通过本课程的学习，使学生熟练掌握各类统计学基本理论，统计学研究的基本方 法；培养学生具备对实际案例进行具体计算分析，培养学生用统计方法解决实际问题 的能力；通过具体全面的统计教学来启发学生的悟性，挖掘学生的潜能，培养学生用 统计理论和统计方法解决实际问题的动手能力和创新能力，提高学生的统计素质。 统计案例分析是一门对实际案例进行数据建模的课程，在课程讲授过程中，要结 合知识内容培养学生整体观、系统观、联系观；同时，本课程也是一门与实际问题相 结合的课程，要培养同学们理论与实践相结合、学以致用的正确学习观。 四、教学内容及要求 第一章 非参数检验案例研究 （一）目的与要求 通过典型案例，了解各种非参数检验统计量的概念，掌握非参数检验的基 本步骤。 （二）教学内容 掌握各种非参数检验统计量的计算与分析方法。。 （三）思考与实践 思考运用各种非参数检验统计量的联系与区别。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学，增 加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 （五）思政内容 假定总体分布形式为正态分布的条件下，虽然可以一定程度的简化问题， 但是在解决实际中，却更多的是总体分布形式未知的实际问题，因此非参数检验 方法即是为解决此类问题而产生的。通过学习非参数检验方法，可以让学生了解 研究方法应该以实践为基础，还要强调在实践中检验理论与发展理论。研究理论
是为了指导实践，理论指导实践的过程，也是理论接受实践检验的过程，还是理 论实现发展的过程 第二章相关与回归分析案例研究 (一)目的与要求 通过典型案例，了解相关分析与回归分析的基本内涵，相关系数作用， 以及掌握利用相关分析与回归分析方法解决实际问题的步骤。 (二)教学内容 掌握各种相关系数的计算，以及回归分析的步骤。 (三)思考与实践 思老相关分析与回归分析之间的联系与差别。 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以4-6人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 (五)思政内容 复杂性和不确定性是随着相互作用单元的增加而增加的，事物之间相互作 用的非线性机制是产生复杂性现象的特征。因此，通过实际案例让学生发现， 作为分析事物间不确定关系主要方法之一的回归分析模型中，实际应用更广泛 更有效的是一系列的非线性回归模型。 第三章方差分析案例研究 (一)目的与要求 通过典型案例，使学生掌握方差分析的基本步骤，能利用方差分析方法 解决实际问题 (二)教学内容 掌握单因子，多因子，多元等各种方差分析的计算与分析方法。 (三)思考与实践 思考各种不同方差分析方法之间的联系与区别。 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以46人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 (五)思政内容 现象是事物的外在方面，是表面的，多变的，肤浅的。本质是事物的内 3
3 是为了指导实践，理论指导实践的过程，也是理论接受实践检验的过程，还是理 论实现发展的过程。 第二章 相关与回归分析案例研究 （一）目的与要求 通过典型案例，了解相关分析与回归分析的基本内涵，相关系数作用， 以及掌握利用相关分析与回归分析方法解决实际问题的步骤。 （二）教学内容 掌握各种相关系数的计算，以及回归分析的步骤。 （三）思考与实践 思考相关分析与回归分析之间的联系与差别。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 （五）思政内容 复杂性和不确定性是随着相互作用单元的增加而增加的，事物之间相互作 用的非线性机制是产生复杂性现象的特征。因此，通过实际案例让学生发现， 作为分析事物间不确定关系主要方法之一的回归分析模型中，实际应用更广泛 更有效的是一系列的非线性回归模型。 第三章 方差分析案例研究 （一）目的与要求 通过典型案例，使学生掌握方差分析的基本步骤，能利用方差分析方法 解决实际问题。 （二）教学内容 掌握单因子，多因子，多元等各种方差分析的计算与分析方法。 （三）思考与实践 思考各种不同方差分析方法之间的联系与区别。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度。 （五）思政内容 现象是事物的外在方面，是表面的，多变的，肤浅的。本质是事物的内
在方面，是深藏的，相对稳定的，深刻的。本质是通过一定的现象表现的。方差 分析方法的目的，即比较事物之间是否有本质区别，而构造方差分析的检验方法 是通过分析现象（数据）而构造的。希望通过方差分析方法的学习，使学生了解 通过现象区别事物之间本质的思想 第四章时间序列分析案例分析 (一)目的与要求 通过案例分析，掌握时间序列建模分析案例的具体步骤，能利用时间序 列律模解决实际问颗」 (二)教学内容 各种时间序列模型建模的步骤，以及分析方法。 (三)思考与实践 思考不同时间序列模型应用的背景 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以4-6人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度 (五)思政内容 事物是随着时间的变动而发展的，变化是上升的，下降的，是有趋向性的 通过时间序列分析建模，找出事物变化的特征，可以帮助揭示事物变化的趋向性， 从而可以更好的预测事物未来变动的方向。 第五章聚类分析与判别分析案例研究 (一)目的与要求 通过案例分析，使学生了解聚类分析、判别分析的概念，作用，掌握聚 类分析与判别分析方法的具体步骤。 (二)教学内容 聚类分析与判别分析的具体分析步骤。 (三思考与实我 思考聚类分析与判别分析的联系与区别。 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以4-6人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度 4
4 在方面，是深藏的，相对稳定的，深刻的。本质是通过一定的现象表现的。方差 分析方法的目的，即比较事物之间是否有本质区别，而构造方差分析的检验方法 是通过分析现象（数据）而构造的。希望通过方差分析方法的学习，使学生了解 通过现象区别事物之间本质的思想。 第四章 时间序列分析案例分析 （一）目的与要求 通过案例分析，掌握时间序列建模分析案例的具体步骤，能利用时间序 列建模解决实际问题。 （二）教学内容 各种时间序列模型建模的步骤，以及分析方法。 （三）思考与实践 思考不同时间序列模型应用的背景。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度 （五）思政内容 事物是随着时间的变动而发展的，变化是上升的，下降的，是有趋向性的。 通过时间序列分析建模，找出事物变化的特征，可以帮助揭示事物变化的趋向性， 从而可以更好的预测事物未来变动的方向。 第五章 聚类分析与判别分析案例研究 （一）目的与要求 通过案例分析，使学生了解聚类分析、判别分析的概念，作用，掌握聚 类分析与判别分析方法的具体步骤。 （二）教学内容 聚类分析与判别分析的具体分析步骤。 （三）思考与实践 思考聚类分析与判别分析的联系与区别。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度
(五)思政内容 通过聚类分析方法，可以使学生了解物以类聚人以群分的道理，从而使 学生通过与优秀品质的人聚类而获得更高尚的品格。 第六章主成分分析与因子分析案例研究 (一)目的与要求 通过案例，了解主成分分析与因子分析的概念，掌握主成分分析与因子了 分析方法的具体步骤。 (二)教学内容 主成分分析与因子分析方法的具体分析步骤。 (三)思考与实践 思考主成分分析与因子分析方法的联系与区别。 (四)教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以46人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度 (五)思政内容 通过对主成分分析和因子分析方法的本质理解，加强学生了解复杂事情 中包含了多个矛盾，其中起支配地位的为主要矛盾。认识事物时必须把握主要矛 盾，集中力量解决事情主要矛盾。同时，次要矛盾对事物也有一定的影响。 五、各教学环节学时分配 教学环节 讨 教学时数 实验 其他教 小 课 课 课 学环节 计 课程内容 第一章非参数检验案例研 究 第二章相关与回归分析案 例研究 第三章方差分析案例研究
5 （五）思政内容 通过聚类分析方法，可以使学生了解物以类聚人以群分的道理，从而使 学生通过与优秀品质的人聚类而获得更高尚的品格。 第六章 主成分分析与因子分析案例研究 （一）目的与要求 通过案例，了解主成分分析与因子分析的概念，掌握主成分分析与因子 分析方法的具体步骤。 （二）教学内容 主成分分析与因子分析方法的具体分析步骤。 （三）思考与实践 思考主成分分析与因子分析方法的联系与区别。 （四）教学方法与手段 课堂讲授与课堂实践 学生以 4-6 人为一组，分工协助完成课堂实践教学，实行开放式教学， 增加学生的实际分析能力与课堂的参与度 （五）思政内容 通过对主成分分析和因子分析方法的本质理解，加强学生了解复杂事情 中包含了多个矛盾，其中起支配地位的为主要矛盾。认识事物时必须把握主要矛 盾，集中力量解决事情主要矛盾。同时，次要矛盾对事物也有一定的影响。 五、各教学环节学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 非参数检验案例研 究 2 3 第二章 相关与回归分析案 例研究 2 4 第三章 方差分析案例研究 2 3
第四章时间序列分析案例 2 研究 第五章聚类分析与判别分 2 析案例研究 第六章主成分分析与因子 分析案例研究 合计 12 20 六、推荐教材和教学参考资源 椎荐教材： 张维忠，张甜，刘荣.SSS统计分析与行业应用案例详解（第三版），北京：清华大学出版 社.2015 参考资源： 董逢谷等.统计学案例集，上海：上海财经大学出版社，2002 施锡铨等。数据分析方法。上海：上海财经大学出版社，1997 七、其他说明 大纲修订人：周若榆 修订日期：2020.12.15 大纲审定人：陈建超 审定日期：2020.12.15 6
6 第四章 时间序列分析案例 研究 2 3 第五章 聚类分析与判别分 析案例研究 2 4 第六章 主成分分析与因子 分析案例研究 2 3 合计 12 20 六、推荐教材和教学参考资源 推荐教材： 张维忠，张甜，刘荣. SPSS 统计分析与行业应用案例详解（第三版）. 北京：清华大学出版 社.2015 参考资源： 董逢谷等. 统计学案例集. 上海：上海财经大学出版社，2002 施锡铨等. 数据分析方法. 上海：上海财经大学出版社，1997 七、其他说明 大纲修订人：周若榆 修订日期：2020.12.15 大纲审定人：陈建超 审定日期：2020.12.15