《概率论》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16074504 课程名称：概率论 英文名称：Probability 程类别：学科基础课 学 时：64学时 学分：4学分 适用对象：统计学、应用统计学、应用数学专业 考核方式：考试 先修课程：数学分析、高等代数 二、课程简介 中文简介：概率论是一门应用性很强的数学学科，广泛地应用于金融、保险，证 券，工程技术和自然学科中，是各学科中分析与解决问题的基本工具，概率论与不同 的问题结合形成许多分支。 通过本课程的学习，使学生比较系统地获得概率论的基础知识，使学生初步掌握 处理随机现象的基本思想与方法，具备分析和处理带有随机性数据的理论基础，为后 续课程的学习打下必要的基础。 英文简介：Probability is a subject with highly applications..It is widely applied in Finance,Insurance,Stocks and Security,Engineering Technology and other Natural Sciences.It is the fundamentaltool for analysis and solving problems.The combinations between Probability and other different areas lead to a variety of branches of Probability Through learning this course.the students will obtain the basic knowledge of Probability systematically.And the students will also master the fundamental methods and ideas for
1 《概率论》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16074504 课程名称：概率论 英文名称：Probability 课程类别：学科基础课 学 时：64 学时 学 分：4 学分 适用对象: 统计学、应用统计学、应用数学专业 考核方式：考试 先修课程：数学分析、高等代数 二、课程简介 中文简介: 概率论是一门应用性很强的数学学科，广泛地应用于金融、保险，证 券，工程技术和自然学科中，是各学科中分析与解决问题的基本工具，概率论与不同 的问题结合形成许多分支。 通过本课程的学习，使学生比较系统地获得概率论的基础知识，使学生初步掌握 处理随机现象的基本思想与方法，具备分析和处理带有随机性数据的理论基础，为后 续课程的学习打下必要的基础。 英文简介：Probability is a subject with highly applications. It is widely applied in Finance, Insurance，Stocks and Security, Engineering Technology and other Natural Sciences. It is the fundamental tool for analysis and solving problems. The combinations between Probability and other different areas lead to a variety of branches of Probability. Through learning this course, the students will obtain the basic knowledge of Probability systematically. And the students will also master the fundamental methods and ideas for
handling stochastic phenomenon,and supply a necessary foundation for the following studying 三、课程性质与教学目的 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是统计学，应用统计 学、应用数学专业本科各专业的一门重要的基础理论课。 通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本 理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概 率统计方法分析和解决实际问题的能力。 本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的 概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。 课程思政育人目标 让学生在学习概率论专业知识的过程中，能够自觉加强思想道德修养，提升政治 觉悟，使思想政治课程与专业课由“两层皮”向“一盘棋”转化。 通过“课程思政”开展的思想引领，充分发挥课堂的主渠道作用，通过潜移默化 的方式对学生开展思想引领。一方面，借助“课程思政”，可以让学生在概率课堂的 学习当中，在潜移默化之中，印证思政课堂上所讲的内容，同样可以在思政课堂上， 找到一些专业课上“熟悉的内容”，多了一些相互肯定，少了一些相互削弱，在加深 学生印象的同时，更有利于这些理论“有印象”“进头脑”，相互补充，相互验证。 另一方面，积极引导学生将知识探索、科技进步与国家发展、综合国力相结合，将科 学实践、成绩取得与人生目标、价值实现相结合，实现“1+1>2”的效果。 2
2 handling stochastic phenomenon, and supply a necessary foundation for the following studying. 三、课程性质与教学目的 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是统计学，应用统计 学、应用数学专业本科各专业的一门重要的基础理论课。 通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本 理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概 率统计方法分析和解决实际问题的能力。 本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的 概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。 课程思政育人目标： 让学生在学习概率论专业知识的过程中，能够自觉加强思想道德修养，提升政治 觉悟，使思想政治课程与专业课由“两层皮”向“一盘棋”转化。 通过“课程思政”开展的思想引领，充分发挥课堂的主渠道作用，通过潜移默化 的方式对学生开展思想引领。一方面，借助“课程思政”，可以让学生在概率课堂的 学习当中，在潜移默化之中，印证思政课堂上所讲的内容，同样可以在思政课堂上， 找到一些专业课上“熟悉的内容”，多了一些相互肯定，少了一些相互削弱，在加深 学生印象的同时，更有利于这些理论“有印象”“进头脑”，相互补充，相互验证。 另一方面，积极引导学生将知识探索、科技进步与国家发展、综合国力相结合，将科 学实践、成绩取得与人生目标、价值实现相结合，实现“1+1>2”的效果
四、教学内容及要求 第一章随机事件及其运算 (一)目的与要求 1.理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和 运算： 2.理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率 证明及计算： 3.理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公 式，并能应用这些公式进行概率问题解决： 4.理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率问题解决： (二)教学内容 第一节 1.主要内容：随机事件的概念，随机事件的关系与运算 2。基本概念和知识点：随机现象，随机试验，样本空间，随机事件，随 机变量，事件的关系和运算 3.问题与应用（能力要求）：了解随机试验，掌握样本空间和随机事件的 概念，掌握事件之间的关系和运算。 第二节 1.主要内容：概率的公理化定义、古典概率与几何概率的计算 2.基本概念和知识点：概率的公理化定义、频率、古典概率、几何概率 3.问题与应用（能力要求）：理解概率的公理化的定义及其他四个概率早 期的定义，熟练掌握古典概率及几何概率的计算。 课程思政元素融入1：在古典概型的计算中引入一个案例：生日问题。假设每个 人的生日在一年365天中的任一天是等可能的，那么随机选取n≤365个人，求n 个人中至少有两个人的生日相同的概率. 该案例首先引导学生思考一个问题：现场50个人中至少有两个人的生日在同一 天的概率到底大不大？从与学生打赌开始，然后通过给出古典概型计算的一个非常经 典的错误，一步步地引领学生深入探索这类经典错误的原因，进而总结出正确的计算 方式，总结经验教训，最后给出个人中至少有两人生日在同一天的概率是非常大的 通过本案例计算过程的训练，培养学生在试错中不断总结、反思的能力，培养学 生勇于探索，精益求精、细致严谨的精神，并学会理论联系实际，把所学知识应用到 实际生活当中，通过理论知识来探索实际中的真知。 3
3 四、教学内容及要求 第一章 随机事件及其运算 （一）目的与要求 1．理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和 运算； 2．理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率 证明及计算； 3．理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公 式，并能应用这些公式进行概率问题解决； 4．理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率问题解决； （二）教学内容 第一节 1．主要内容：随机事件的概念，随机事件的关系与运算 2．基本概念和知识点：随机现象，随机试验，样本空间，随机事件，随 机变量，事件的关系和运算 3．问题与应用（能力要求）：了解随机试验，掌握样本空间和随机事件的 概念，掌握事件之间的关系和运算。 第二节 1．主要内容：概率的公理化定义、古典概率与几何概率的计算 2．基本概念和知识点：概率的公理化定义、频率、古典概率、几何概率 3．问题与应用（能力要求）：理解概率的公理化的定义及其他四个概率早 期的定义，熟练掌握古典概率及几何概率的计算。 课程思政元素融入 1：在古典概型的计算中引入一个案例：生日问题。假设每个 人的生日在一年 365 天中的任一天是等可能的，那么随机选取 n(n≤365)个人，求 n 个人中至少有两个人的生日相同的概率. 该案例首先引导学生思考一个问题：现场 50 个人中至少有两个人的生日在同一 天的概率到底大不大？从与学生打赌开始，然后通过给出古典概型计算的一个非常经 典的错误，一步步地引领学生深入探索这类经典错误的原因，进而总结出正确的计算 方式，总结经验教训，最后给出 n 个人中至少有两人生日在同一天的概率是非常大的。 通过本案例计算过程的训练，培养学生在试错中不断总结、反思的能力，培养学 生勇于探索，精益求精、细致严谨的精神，并学会理论联系实际，把所学知识应用到 实际生活当中，通过理论知识来探索实际中的真知
第三节 1.主要内容：概率的性质 2.基本概念和知识点：概率的可加性、单调性、连续性 3.问题与应用（能力要求）：掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进 行概率计算。 第四节 1.主要内容：条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应用 2.基本概念和知识点：条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式 3.问颗与应用（能力要求）：掌握条件概率、乘法公式、全概率公式、贝 叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算。 课程思政元素融入2：结合条件概率的概念、原理、公式，对学生辩证唯物主义 思想教育：条件概率与积事件的概率，就体现了必然性与偶然性的对立统一，讨论事 件A发生情况下，事件B发生的条件概率，此时事件A己经发生，具有必然性。而 讨论积事件AB发生的概率，事件A和事件B的发生都具有偶然性。这蕴含了确定 性和随机性的辩证统一。蕴含了确定性和随机性的辩证统一。 第五节 L.主要内容：事件的独立性的应用 2.基本概念和知识点：独立性、伯努利概型 3.问题与应用（能力要求）：理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立 性进行概率计算。掌握伯努利概型及其计算。 (三)思考与实践： 需要自学排列组合，熟记各公式，灵活应用公式计算事件的概率 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT多媒体教学的方式。 第二章随机变量及其分布 (一)目的与要求 1.理解随机变量的概念 2.理解随机变量分布函数的概念及性质，理解并掌握离散型随机变量的 分布律及其性质，理解并掌握连续型随机变量的概率密度及其性质，会应
4 第三节 1. 主要内容：概率的性质 2. 基本概念和知识点：概率的可加性、单调性、连续性 3. 问题与应用（能力要求）：掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进 行概率计算。 第四节 1. 主要内容：条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应用 2. 基本概念和知识点：条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式 3. 问题与应用（能力要求）：掌握条件概率、乘法公式、全概率公式、贝 叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算。 课程思政元素融入 2：结合条件概率的概念、原理、公式，对学生辩证唯物主义 思想教育：条件概率与积事件的概率，就体现了必然性与偶然性的对立统一，讨论事 件 A 发生情况下，事件 B 发生的条件概率，此时事件 A 已经发生，具有必然性。而 讨论积事件 AB 发生的概率，事件 A 和事件 B 的发生都具有偶然性。这蕴含了确定 性和随机性的辩证统一。蕴含了确定性和随机性的辩证统一。 第五节 1. 主要内容：事件的独立性的应用 2. 基本概念和知识点：独立性、伯努利概型 3. 问题与应用（能力要求）：理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立 性进行概率计算。掌握伯努利概型及其计算。 （三）思考与实践： 需要自学排列组合，熟记各公式，灵活应用公式计算事件的概率 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT 多媒体教学的方式。 第二章 随机变量及其分布 （一）目的与要求 1. 理解随机变量的概念 2. 理解随机变量分布函数的概念及性质，理解并掌握离散型随机变量的 分布律及其性质，理解并掌握连续型随机变量的概率密度及其性质，会应
用概率分布处理有关事件的概率 3、熟练掌握两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指 数分布等常见分布。 4、掌握贿机变量函数的概率分布的一般解决思路及步骤 (二)教学内容 第一节 1,主要内容：离散型随机变量及连续型随机变量的分布 2.基本概念和知识点：离散型随机变量、连续型随机变量、分布函数、 分布律、分布密度 3.问顺与应用（能力要求）：理解葡机变量分布函数的概念及性质，理解 离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其 性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 第二节 1.主要内容：随机变量的数学期望 2.基本概念和知识点：数学期望 3.问题与应用（能力要求）：理解数字期望的概念，掌握它的性质与计算。 第三节 1.主要内容：随机变量的方差 2.基本概念和知识点：方差、标准差、切比雪夫不等式 3.问题与应用（能力要求）：理解方差的概念，掌握它的性质与计算，熟 记切比雪夫不等式。 第四节 1.主要内容：常见的几个离散型随机变量的分布 2.基本概念和知识点：(0-1)分布、二项分布、泊松分布 3.问题与应用（能力要求）：熟练掌握两点分布、二项分布、泊松分布 等常见分布 第五节 1.主要内容：常见的几个连续型随机变量的分布 2.基本概念和知识点：正态分布、均匀分布、指数分布 3.问题与应用（能力要求）：熟练掌握正态分布、均匀分布和指数分布等 常见分布。 第六节 1.主要内容：随机变量函数的概率分布 2.基本概念和知识点：随机变量函数的分布 5
5 用概率分布处理有关事件的概率。 3、熟练掌握两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指 数分布等常见分布。 4、掌握随机变量函数的概率分布的一般解决思路及步骤。 （二）教学内容 第一节 1. 主要内容：离散型随机变量及连续型随机变量的分布 2. 基本概念和知识点：离散型随机变量、连续型随机变量、分布函数、 分布律、分布密度 3. 问题与应用（能力要求）：理解随机变量分布函数的概念及性质，理解 离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其 性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 第二节 1. 主要内容：随机变量的数学期望 2. 基本概念和知识点：数学期望 3. 问题与应用（能力要求）：理解数字期望的概念，掌握它的性质与计算。 第三节 1. 主要内容：随机变量的方差 2. 基本概念和知识点：方差、标准差、切比雪夫不等式 3. 问题与应用（能力要求）：理解方差的概念，掌握它的性质与计算，熟 记切比雪夫不等式。 第四节 1. 主要内容：常见的几个离散型随机变量的分布 2. 基本概念和知识点：（0-1）分布、二项分布、泊松分布 3. 问题与应用（能力要求）：熟练掌握两点分布、二项分布、泊松分布 等常见分布。 第五节 1. 主要内容：常见的几个连续型随机变量的分布 2. 基本概念和知识点：正态分布、均匀分布、指数分布 3. 问题与应用（能力要求）：熟练掌握正态分布、均匀分布和指数分布等 常见分布。 第六节 1. 主要内容：随机变量函数的概率分布 2. 基本概念和知识点：随机变量函数的分布
3.问题与应用（能力要求）：掌握随机变量函数的概率分布的一般解决思 路及步骤。 (三)思考与实践 需要自学数学分析的级数及积分等相关内容 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT多媒体教学的方式。 第三章多维随机变量及其分布 (一)目的与要求 1.了解二维随机变量的概念 2.掌握二维随机变量的联合分布函数及其性质，熟练掌握二维离散型随 机变量的联合分布律及其性质，理解并掌握二维连续型随机变量的联合概 率密度及其性质。 3.理解二维随机变量的边缘分布和条件分布。 4.理解并熟练掌握随机变量独立性的概念，能应用随机变量的独立性处 理相关概率问题。 (二)教学内容 第一节 1.主要内容：多维离散型随机变量及连续型随机变量的分布 2.基本概念和知识点：多维离散型随机变量、多维连续型随机变量 3.问题与应用（能力要求）：了解二维随机变量的联合分布函数及其性质， 了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变 量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率。 第一节 1.主要内容：边际分布及独立性 2。基本概念和知识点：边际分布函数、边际分布律、边际分布密度、独 立性 3.问题与应用（能力要求）：理解二维随机变量的边缘分布，理解并熟练 掌握随机变量独立性的概念，能应用随机变量的独立性处理相关概率问 6
6 3. 问题与应用（能力要求）：掌握随机变量函数的概率分布的一般解决思 路及步骤。 （三）思考与实践 需要自学数学分析的级数及积分等相关内容 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT 多媒体教学的方式。 第三章 多维随机变量及其分布 （一）目的与要求 1. 了解二维随机变量的概念 2. 掌握二维随机变量的联合分布函数及其性质，熟练掌握二维离散型随 机变量的联合分布律及其性质，理解并掌握二维连续型随机变量的联合概 率密度及其性质。 3. 理解二维随机变量的边缘分布和条件分布。 4. 理解并熟练掌握随机变量独立性的概念，能应用随机变量的独立性处 理相关概率问题。 （二）教学内容 第一节 1. 主要内容：多维离散型随机变量及连续型随机变量的分布 2. 基本概念和知识点：多维离散型随机变量、多维连续型随机变量 3. 问题与应用（能力要求）：了解二维随机变量的联合分布函数及其性质， 了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变 量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率。 第二节 1. 主要内容：边际分布及独立性 2. 基本概念和知识点：边际分布函数、边际分布律、边际分布密度、独 立性 3. 问题与应用（能力要求）：理解二维随机变量的边缘分布，理解并熟练 掌握随机变量独立性的概念，能应用随机变量的独立性处理相关概率问
项 第三节 1.主要内容：多维随机变量函数的分布 2.基本概念和知识点：多维随机变量函数的分布、卷积公式、可加性 3.问题与应用（能力要求）：能熟练应用二维随机变量函数的分布的公式、 方法计算相关的分布。 课程思政元素融入3：通过对多维连续性随机变量函数的分布的探讨，引领学生 自主探索用多种方法展开对多维连续性随机变量函数的分布的求导，引导学生实现知 识的自主建构和能力的提升 第四节 1.主要内容：多维随机变量的特征函数 2.基本概念和知识点：协方差、相关系数 3.问题与应用（能力要求）：会计算随机变量函数的数学期望，了解矩、 协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。 第五节 1,主要内容：条件分布及条件数学期望 2.基本概念和知识点：条件分布函数、条件分布律、条件分布密度、条 件数学期望 3.问题与应用（能力要求）：熟练掌握条件分布及条件数学期望的计算 (三)思考与实践 应加深对多维随机变量分布函数的理解及用该函数求概率问题，思考联合分 布与边缘分布、条件分布之间的关系。 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT多媒体教学的方式。 第四章大数定律与中心极限定理 (一)目的与要求 1,理解随机变量的两种收敛性； 2.理解并掌握特征函数的定义、性质及计算： 2.学握常见的几个大数定律： 7
7 题。 第三节 1. 主要内容：多维随机变量函数的分布 2. 基本概念和知识点：多维随机变量函数的分布、卷积公式、可加性 3. 问题与应用（能力要求）：能熟练应用二维随机变量函数的分布的公式、 方法计算相关的分布。 课程思政元素融入 3：通过对多维连续性随机变量函数的分布的探讨，引领学生 自主探索用多种方法展开对多维连续性随机变量函数的分布的求导，引导学生实现知 识的自主建构和能力的提升 第四节 1. 主要内容：多维随机变量的特征函数 2. 基本概念和知识点：协方差、相关系数 3. 问题与应用（能力要求）：会计算随机变量函数的数学期望，了解矩、 协方差和相关系数的概念与性质，并会计算。 第五节 1. 主要内容：条件分布及条件数学期望 2. 基本概念和知识点：条件分布函数、条件分布律、条件分布密度、条 件数学期望 3. 问题与应用（能力要求）：熟练掌握条件分布及条件数学期望的计算 （三）思考与实践 应加深对多维随机变量分布函数的理解及用该函数求概率问题，思考联合分 布与边缘分布、条件分布之间的关系。 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT 多媒体教学的方式。 第四章 大数定律与中心极限定理 （一）目的与要求 1. 理解随机变量的两种收敛性； 2. 理解并掌握特征函数的定义、性质及计算； 2. 掌握常见的几个大数定律；
3.理解中心极限定理及其应用。 (二)教学内容 第一节 1.主要内容：随机变量的两种收敛性 2.基本概念和知识点：依概率收敛、依分布收敛 3.问题与应用（能力要求）：了解随机变量的两种收敛性及其性质。 第二节 1.主要内容：随机变量的特征函数 2.基本概念和知识点：特征函数、唯一性定理 3.问题与应用（能力要求）：熟记特征函数的定义及计算公式、性质，并 能熟练应用，熟记10个常见分布的特征函数 第三节 1.主要内容：大数定律 2.基本概念和知识点：切比雪夫大数定律与贝努里大数定律，辛钦大数 定律 3.问题与应用（能力要求）：了解切比雪夫不等式，切比雪夫大数定律与 贝努里大数定律，辛钦大数定律及其证明 第四节 1.主要内容：中心极限定理 2。基本概念和知识点：中心极限定理（独立同分布的中心极限定理、李 雅普洛夫、棣莫佛一拉普拉斯中心极限定理 3.问题与应用（能力要求）：了解林德伯格一列维定理（独立同分布的中 心极限定理)和棣莫佛-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布 含义及其内容，学握其应用。 (三)思考与实践 应加深对大数定律和中心极限定理的理解和思考。 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT多媒体教学的方式
8 3. 理解中心极限定理及其应用。 （二）教学内容 第一节 1. 主要内容：随机变量的两种收敛性 2. 基本概念和知识点：依概率收敛、依分布收敛 3. 问题与应用（能力要求）：了解随机变量的两种收敛性及其性质。 第二节 1. 主要内容：随机变量的特征函数 2. 基本概念和知识点：特征函数、唯一性定理 3. 问题与应用（能力要求）：熟记特征函数的定义及计算公式、性质，并 能熟练应用，熟记 10 个常见分布的特征函数 第三节 1. 主要内容：大数定律 2. 基本概念和知识点：切比雪夫大数定律与贝努里大数定律，辛钦大数 定律 3. 问题与应用（能力要求）：了解切比雪夫不等式，切比雪夫大数定律与 贝努里大数定律，辛钦大数定律及其证明 第四节 1. 主要内容：中心极限定理 2. 基本概念和知识点：中心极限定理（独立同分布的中心极限定理、李 雅普洛夫、棣莫佛－拉普拉斯中心极限定理 3. 问题与应用（能力要求）：了解林德伯格一列维定理（独立同分布的中 心极限定理）和棣莫佛-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布） 含义及其内容，掌握其应用。 （三）思考与实践 应加深对大数定律和中心极限定理的理解和思考。 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法和手段为课堂讲授、PPT 多媒体教学的方式
五、各教学环节学时分配 教学环节 讲 习 敦学时数 讨论 小 实验 其他 学环书 课程内容 第一章 14 2 16 第二章 6 20 第三章 14 2 16 第四章 8 2 10 复习 2 2 合计 52 8 4 64 六、推荐教材和教学参考资源 概率统计简明教程同济大学应用数学系，高等教育出版社，年。】 浙江大学 盛骤等编 高等教育出版社， 1989年8月。 [)]《哈尔滨理工大学数学学习指导·概率论与数理统计》，哈尔滨理工大学数学系编写。 [4《概率论与数理统计》，由哈尔滨理工大学赵辉副教授主编，东北林业大学出版，2000年 1日 [5)《概率论与数理统计》，哈尔滨工业大学曹彬等编哈尔滨工业大学出版社 「6幻《概率论》黄燕苹主编中国农业出版社。 七、其他说明 本课程应先修完数学分析、高等代数等课程后再修，修完本课程可以再修数理统 计、数据分析等课程。 大纲修订人：阳宁光 修订日期：2020.11.22 大纲审定人：陈建超 审定日期：2020.11.22 9
9 五、各教学环节学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 14 2 16 第二章 16 2 2 20 第三章 14 2 16 第四章 8 2 10 复习 2 2 合计 52 8 4 64 六、推荐教材和教学参考资源 [1] 《概率统计简明教程》，同济大学应用数学系，高等教育出版社，2004 年 4 月。 [2]《概率论与数理统计》，浙江大学 盛骤等编 高等教育出版社，1989 年 8 月。 [3]《哈尔滨理工大学数学学习指导 • 概率论与数理统计》，哈尔滨理工大学数学系编写。 [4] 《概率论与数理统计》，由哈尔滨理工大学赵辉副教授主编，东北林业大学出版，2000 年 1 月。 [5] 《概率论与数理统计》，哈尔滨工业大学 曹彬等编 哈尔滨工业大学出版社。 [6]《概率论》黄燕苹主编 中国农业出版社。 七、其他说明 本课程应先修完数学分析、高等代数等课程后再修，修完本课程可以再修数理统 计、数据分析等课程。 大纲修订人：阳宁光 修订日期：2020.11.22 大纲审定人：陈建超 审定日期：2020.11.22
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