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4 扬州大学学报(农业与生命科学板) 第25卷 3.2矩心设计() 矩心是指试验空间的中心或重心,以矩心为处理点的设计称 4(10.0.0 为矩心设计。一般而言,任何中维空间都有一个矩心,其坐标为 (X1,X,,X,)=(1/p,1/p,,1/p),可由所有顶点坐标平均 而得。但为了详细了解指示物在p维空间的响应,可再添加若干 2.120. (1/2.01/2,00 次级矩心以组成试验空间。说明如下: b■3:三角形矩心为(X,X,,X,)=(1/3,1/3,1/3):尚可 0.20.2) 加次级矩心(X,X,X)=(2/3,1/6,1/6),(1/6,2/3,1/6)和 B0.1.0.00.1/212.00 c0.01.0 (1/6,1/6,2/3),共4个组合。这里的次级矩心依次为三角形平面 上一个上小三角形和两个下小三角形的中心,参见图6(a). 54种配料混合的处理点分 p=4:四面体矩心为(X1,X2,X,X)=(1/4,1/4,1/4, points for 4 ingredients 1/4),可添加的次级矩心为4个三角形平面的矩心:(X,X2,X” M14,2设计 X,)=(1/3,1/3,1/3,0),(1/3,1/3,0,1/3),(1/3,0,1/3,1/3)和 (0,1/3,1/3,1/3)。还可再添加各个三角 形平面的次级矩心(X,X,X,X) 0.0 (2/3,1/6,1/6,0),(1/6,2/3,1/6,0), (1/6,1/6,2/3,0),(2/3,1/6,0,1/6), 12.0.1/2 (1/6,2/3,0,1/6),(1/6,1/6,0,2/3) 03,23,0 /3.02/3 共12个处理组合, b=5:矩心为(X,X,,X,X,X,)= (1/5,1/5,1/5,1/5,1/5). 可添加的5个 t0101 四面体矩心为(X,X,X,X,X) (1/4.1/4.1/4.1/4.0).(1/4.1/4.1/4.0. Fig.6 围6 ingredients 1/4),(1/4,1/4,0,1/4,1/4),(1/4,0, 代表心 1/4,1/4,1/4)和(0,1/4,1/4,1/4,1/4).还可考虑添加20个三角形矩心(X1,X,X,X,X)=(1/3 1/3,1/3,0,0),(1/3,1/3,0,1/3,0),(1/3,0,1/3,1/3,0),(0,1/3,1/3,1/3,0),…等. P>6的情形可以类推, 相对于顶点设计,矩心设计的优点是明显的。前者,由于所有处理点都位于因子空间的顶点和边 线上,所以不论P为何值,每一处理组合实际上都最多只可能是2种配料的混合,这是直线因子空间所 快定的,而矩心设计,可获得力种配料混合的直接信息,对正确推断配料混合的最适比率将极有帮助,但 矩心设计的实验实施比顶点设计麻须。 在实践上,结合顶点设计和矩心设计的优点是理想的。例如,M{3,2}加(X1,X2,X)=(1/3,1/3, 1/3),(2/3,1/6,1/6),(1/6,2/3,1/6)和(1/6,1/6,2/3)[图6(a)],或M{3,3}加(X1,X,X,)=(1/3, 1/3,1/3)[图6(b)门的处理点分布,比之M{3,2)或M{3,3)(图4),显然更为均匀,更能代表试验域。这 种结合又称为单纯形格子-矩心设计(simplex lattice-centroid design)a。 3.3极顶设计(extreme vertex design) 许多混合试验的因子空间往往有某些限制,最常见的情形是不需要或不应该包含X一0或1的水平 (严格地说,0或1水平不能构成混合试验),因而不存在顶点处理组合,这里又分2种情形:一是X具有 下限1>0或上限U<1:二是X同时具有不为0的下限和不为1的上限,即有0<L≤X≤U,<1.这时 的试险设计,首先要确定极顶(以极顶代棒顶点),然后骑定极顶诈线上的一些边界点(一毅用连线的中 点)和/或矩心点,由于边界中点和矩心均可由极顶直接导出,放称之为极顶点设计或极顶设计 (来完待续) 万方数据 4 扬州大学学报(农业与生命科学版) 第25卷 3.2矩心设计(centroid design) 矩心是指试验空间的中心或重心,以矩心为处理点的设计称 为矩心设计。一般而言,任何P维空间都有一个矩心,其坐标为 (X。,X2,…,Xp)=(1ip,1/p,…,l/p),可由所有顶点坐标平均 而得。但为了详细了解指示物在P维空间的响应,可再添加若干 次级矩心以组成试验空间。说明如下: 户=3:三角形矩心为(Xl,X2,X3)一(1/3,1/3,1/3);尚可添 加次级矩心(Xl,X2,X。)一(2/3,1/6,1/6),(1/6,2/3,1/6)和 (1/6,1/6,2/3),共4个组合。这里的次级矩心依次为三角形平面 上一个上小三角形和两个下小三角形的中心,参见图6(a)。 P一4:四面体矩心为(X1,X2,X。,X。)一(1/4,1/4,1/4, I/4)。可添加的次级矩心为4个三角形平面的矩心:(X,,X。,X。, X4)一(1/3,1/3,1/3,O),(1/3,1/3,0,1/3),(1/3,0,1/3,1/3)和 (o,1/3,1/3,1/3)。还可再添加各个三角 B(O…1 0 O)(O,1/2,112,O) C(0,0,I,0) 图5 4种配料混合的处理点分布 Fig.5 Distribution of experimental points for 4 ingredients M{4,2}设计 (1/5,1/5,1/5,1/5,115)。可添加的5个(o,1,o) (o,1/2,1/2) (o,0.1) (o,1,o)(o,2/3,113)(o,1/3,2J,3)(0,0,1) 四面体矩心为(X,,X2,X3,Xt,X5)一 图6 3种配料的单纯.形格子一矩心设计 (1/4,114,I/4,1/4,O),(1/4,I/4,1/4,0, Fig.6 Simplex iattice—controid design for 3 ingredients 1/4),(1/4,1/4,0,1/4,1/4),(1/4,0, O代表矩心 1/4,1/4,1/4)和(O,1/4,114,1/4,1/4)。还可考虑添加20个三角形矩心(X1,X2,X。,墨,X。)=(1/3, 113,1/3,0,O),(1/3,1/3,0,1/3,0),(1/3,0,1/3,1/3,O),(0,1/3,1/3,1/3,O),…等。 p≥6的情形可以类推。 相对于顶点设计,矩心设计的优点是明显的。前者,由于所有处理点都位于因子空间的顶点和边界 线上,所以不论P为何值,每一处理组合实际上都最多只可能是2种配料的混合。这是直线因子空间所 决定的。而矩心设计,可获得P种配料混合的直接信息,对正确推断配料混合的最适比率将极有帮助。但 矩心设计的实验实施比顶点设计麻烦。 在实践上,结合顶点设计和矩心设计的优点是理想的。例如,M{3,2)加(X,,X。,X。)=(1/3,1/3, 1/3),(2/3,1/6,1/6),(1/6,2/3,1/6)和(1/6,1/6,2/3)[图6(a)],或M{3,3)加(x1,X2,X3)=(1/3, 1/3,1/3)[图6(b)]的处理点分布,比之M{3,2)或M{3,3)(图4),显然更为均匀,更能代表试验域。这 种结合又称为单纯形格子一矩心设计(simplex lattice—centroid design)[2】。 3.3极顶设计(extreme vertex design) 许多混合试验的因子空间往往有某些限制,最常见的情形是不需要或不应该包含Xt一0或1的水平 (严格地说,0或1水平不能构成混合试验),因而不存在顶点处理组合。这里又分2种情形:一是Xr具有 下限厶>o或上限U,<1;二是五同时具有不为0的下限和不为1的上限,即有o<厶≤X,≤Ui<1。这时 的试验设计,首先要确定极顶(以极顶代替顶点),然后确定极顶连线上的一些边界点(一般用连线的中 点)和/或矩心点。由于边界中点和矩心均可由极顶直接导出,故称之为极顶点设计或极顶设计[3“]。 (未完待续) 墨以∥∞ 墨 .¨八 ,∥ ” 3 1 O r£ ,叫 X , ,凡 ■ 一~~~ ~ K佻班旭 筒 (((1 r r 心h h又 的肛肛船憷巧 次一心地理一 级朋肛山组队 矩舶柚怫色溉 ,Ⅲ 一一一一一一 万方数据
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