该式表达的模型称为加权移动平均模型,其作用除消除干扰、显示 序列的趋势变化外,还可通过加权因子的选取,是趋势预测更加准确。 、二次移动平均模型 对经过一次移动平均产生的序列才进行移动平均,即: ++2+…yN,t≥N 由此构成的序列程为时间序列y的二次移动平均数序列,该式表达的 模型称为二次移动平均模型 四、指数平滑模型 如果采用下式求得序列的平滑预测值: y=y-1+a( 则称此预测模型为指数平滑模型,其中α称为平滑常数,0<α<1 该式也可写为 =y1-1+(1-a)y1 即预测只是前期实际智育预测值的加权和。α的选择:选择不同的 α带入模型,计算预测值序列。以实际值与预测值之差的平方和最 小为原则确定α的值。序列的趋势变化外，还可通过加权因子的选取，是趋势预测更加准确。 该式表达的模型称为加权移动平均模型，其作用除消除干扰、显示 三、二次移动平均模型 对经过一次移动平均产生的序列才进行移动平均，即： 模型称为二次移动平均模型。 由此构成的序列程为时间序列 t的二次移动平均数序列，该式表达的 t t t t N t t N N y y y y y y , ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 1 2 1  + + + = − −  − + 四、指数平滑模型 如果采用下式求得序列的平滑预测值： 小为原则确定 的值。 带入模型，计算预测值序列。以实际值与预测值之差的平方和最 即预测只是前期实际智育预测值的加权和。 的选择：选择不同的 （ ） 该式也可写为 则称此预测模型为指数平滑模型，其中 称为平滑常数， 。         1 1 1 1 1 ˆ 1 ˆ 0 1 ˆ ˆ ( ˆ ) − − − − − = + −   = + − t t t t t t t y y y y y y y