及其分知识点：高散随机变量及其性质，常见的离散2、理解连铁型随机变量及其 型随机变量。 第三节：分布函数 概率密度的概念和性质。 知识点：分布函数的定义及其性质。 3、拿握6种常见的分布及其 第四节：连续型随机变量的概率密肉 性质，会利用概率分布计算 知识点：概率密度函数的概念及性质，常见的连有关事件的概率。 续型随机变量。 第五节：随机变量函数的分布 知识点：离散型场合下随机变量函数的分布。 第一节：一维随机变量及其分布 知识点：二维随机变量的概念，二维随机变量的 1、了解二维随机变量的联合 分布函数，二维离散型随机变量及其分布，二维雄 分布函数的概念和性质。 连续型随机变量及其概率密度。 第三章 第一节。边炎分有 2、理解随机变量的独立性的 二维随 知识点：离散型随机变量的边缘分布律，连续 机变量 概念，并会用随机变量的独 随机变量的边缘概率密度，二一维均匀分布和二维 6 讲授 立性进行概常计算。 讨论 及其分 正本分有。 布 ；、堂操一维离散型和车统形 第四节：相互独立的随机变量 随机变量的边缘分布与联合 知识点：基本概今及定义，离散型随机李量的和 分布之间的关系，会用这此 立性，连续型随机变量的相互独立性，厅雏随机 关系式求简单的边缘分布。 变量， 第一节：数学期年 、了解数学期望、方差、协 知识点：数学期望的定义，随机变量函数的数学 方差和相关系数概念。 期望，数学期望的几个重要性质，常用分布的数 2、理解数学期望、方差、协 第四章 学期望。 方差和相关系数的性质 量的数第二：方花 随机变 、幸握6种常见分布的数学 6 讲授 讨论 知识点：方差的定义，方差的几个重要性质，常 期望与方差，掌程数学期望 字特征 用分布的方差。 方差、协方差和相关系数的 第三节：协方差和相关系数 相关计算（离敢型和连续 知识点：协方差和相关系数的定义以及性质。 型). 四、课程教学方式 1.采用启发式教学，激发学生主动学习的兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解 决问题的能力，引导学生主动通过实践和自主学习获得相关知识。 2.在教学内容上，按照章节结构系统讲述，重点分析各知识点、定义、定理，强调 知识的应用，训练学生的理解能力和计算与应用能力。 4 4 及 其 分 布 知识点：离散型随机变量及其性质，常见的离散 型随机变量。 第三节：分布函数 知识点：分布函数的定义及其性质。 第四节：连续型随机变量的概率密度 知识点：概率密度函数的概念及性质，常见的连 续型随机变量。 第五节：随机变量函数的分布 知识点：离散型场合下随机变量函数的分布。 2、理解连续型随机变量及其 概率密度的概念和性质。 3、掌握 6 种常见的分布及其 性质， 会利用概率分布计算 有关事件的概率。 7 第 三 章 二 维 随 机 变 量 及 其 分 布 第一节：二维随机变量及其分布 知识点：二维随机变量的概念，二维随机变量的 分布函数，二维离散型随机变量及其分布，二维 连续型随机变量及其概率密度。 第二节：边缘分布 知识点：离散型随机变量的边缘分布律，连续型 随机变量的边缘概率密度，二维均匀分布和二维 正态分布。 第四节：相互独立的随机变量 知识点：基本概念及定义，离散型随机变量的独 立性，连续型随机变量的相互独立性，n 维随机 变量。 1、了解二维随机变量的联合 分布函数的概念和性质。 2、理解随机变量的独立性的 概念，并会用随机变量的独 立性进行概率计算。 3、掌握二维离散型和连续型 随机变量的边缘分布与联合 分布之间的关系，会用这些 关系式求简单的边缘分布。 6 讲授 讨论 8 第 四 章 随 机 变 量 的 数 字特征 第一节：数学期望 知识点：数学期望的定义，随机变量函数的数学 期望，数学期望的几个重要性质，常用分布的数 学期望。 第二节：方差 知识点：方差的定义，方差的几个重要性质，常 用分布的方差。 第三节：协方差和相关系数 知识点：协方差和相关系数的定义以及性质。 1、了解数学期望、方差、协 方差和相关系数概念。 2、理解数学期望、方差、协 方差和相关系数的性质。 3、掌握 6 种常见分布的数学 期望与方差，掌握数学期望、 方差、协方差和相关系数的 相关计算（离散型和连续 型）。 6 讲授 讨论 四、课程教学方式 1．采用启发式教学，激发学生主动学习的兴趣，培养学生独立思考、分析问题和解 决问题的能力，引导学生主动通过实践和自主学习获得相关知识。 2．在教学内容上，按照章节结构系统讲述，重点分析各知识点、定义、定理，强调 知识的应用，训练学生的理解能力和计算与应用能力