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上一节我们定义了向量组的秩,如果把矩阵的每一行看成 个向量,那么矩阵就是由这些行向量组成的。同样,如果把 矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵也可以看作是由这些列向 量组成的 定义3.4.1所谓矩阵的行秩是指矩阵的行向量所组成的 向量组的秩,矩阵的列秩是由矩阵列向量所称向量组的秩。 1212 例如34.1求矩阵A 的行秩和列秩 0024 解:A的行向量组是 =(1212),a2=(0,2,3,2),a3=(0,02,3),a4=(0,0,0,1 其极大线性无关组是:C1,C2,C3,故A的行秩为3。 又A的列向量为 第三章线性方程组第三章 线性方程组 上一节我们定义了向量组的秩,如果把矩阵的每一行看成 一个向量,那么矩阵就是由这些行向量组成的。同样,如果把 矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵也可以看作是由这些列向 量组成的。 定义3.4.1 所谓矩阵的行秩是指矩阵的行向量所组成的 向量组的秩,矩阵的列秩是由矩阵列向量所称向量组的秩。 例如3.4.1 求矩阵 1 2 1 2 0232 0 0 2 4 0 0 1 2 A       =       的行秩和列秩。 解:A的行向量组是:     1 2 3 4 = = = = (1, 2,1, 2 , 0, 2,3, 2 , 0,0, 2,3 , 0,0,0,1 ) ( ) ( ) ( ) 其极大线性无关组是: 1 2 3    , , , 故A的行秩为3。 又A的列向量为
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