&7.5完全随机设计的方差分析 “、各处理等重复 设有A因素有k个处理，每一组合仅有1个观察值，则全试验共有k个观 察值，资料整理形式如表 处理 2 i.k 重复 x11 x21.xi1.xk1 2 x12 x22.xi2.xk2 j xlj n xIn x2n.xin.xk知 和Ti. T2 Ti.∑x 每一个观察值的线性模型为： x=++6 i=1,2,k:j=1,2,n 其中：处理间变异i=(μi-μ)；处理内变异eij(xijμi) 表7.2单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方 变异来源 期望均方 DF 固定模型随机模型 处 理 k-1 过 试 (n-1)(kSt 误差 1) 总变 异 nk-1 ST 例[8.1]以A,B,C,D4种药剂处理水稻种子其中A为对照，处理各得4个 苗高观察值(cm)其结果如表6.2，试进行方差分析。 表6.2水稻不同处理苗高(cm) 药剂 苗高观察 总合 平均 A 18212013 18 B 20242622 92 23 10151714 6 14 D 28272932 166 品 1-336 =21 第一步：计算矫正数及各种平方和 c-石- T2_336 =7056 s=∑∑x2-c=182+21P++322-c=60212 教 学 过 程 ＆7.5 完全随机设计的方差分析 一、各处理等重复 设有 A 因素有 k 个处理，每一组合仅有 1 个观察值，则全试验共有 nk 个观 察值，资料整理形式如表 处理 1 2 . i . k 重复 1 x11 x21 . xi1 . xk1 2 x12 x22 . xi2 . xk2 ： ： ： . ： . ： j x1j x2j . xij . xkj ： ： ： . ： . ： n x1n x2n . xin . xkn 和 Ti. T1 T2 . Ti . Tk 每一个观察值的线性模型为： ij i ij x =  + + i =1,2,., k; j =1,2,.,n 其中：处理间变异τi=(μi- μ)；处理内变异εij=( xij- μi) 表 7.2 单因素处理等重复资料的方差分析和期望均方 变异来源 DF SS MS F 期望均方 固定模型随机模型 处 理 间 试 验 误差 k-1 (n-1)(k -1) S St S Se M St M Se MSt/ MSe 总 变 异 nk-1 S ST 例[8.1]以 A，B，C，D4 种药剂处理水稻种子其中 A 为对照，处理各得 4 个 苗高观察值（cm）其结果如表 6.2，试进行方差分析。 表 6.2 水稻不同处理苗高（cm） 药剂 苗高观察 总合 平均 A 18 21 20 13 72 18 B 20 24 26 22 92 23 C 10 15 17 14 56 14 D 28 27 29 32 166 29 T=336 y = 21 第一步：计算矫正数及各种平方和 7056 4 4 336 2 2 =  = = = mn T C 观察值个数 总和平方 18 21 . 32 602 2 2 2 2 ssT =x −c = + + + −c = = ij T x