§7.3估计量的评选标准 2°有效性一一一方差评选标准 (分散度) 。评选的前提是估计量首先是无偏的 意义：待估参数可能有多个无偏估计量，但也有优 劣之分。对于两个无偏估计量0，和日，在样本容量 相同的条件下，娜一个估计量的观察值更密集在 真值附近，认为哪一个更为理想。估计值与真值 具有较大偏差的概率就更小些。 ?由于方差是随机变量取值与其数学期望的偏离程度 的度量，这样在无偏的情况下E(©)=E(62)=0以 方差小者为好，即估计量的有效性 14/37§7.3 估计量的评选标准 2°有效性―――方差评选标准（分散度）  评选的前提是估计量首先是无偏的  意义：待估参数可能有多个无偏估计量，但也有优 劣之分。对于两个无偏估计量 和 ，在样本容量 n相同的条件下，哪一个估计量的观察值更密集在 真值θ附近，认为哪一个更为理想。估计值与真值 具有较大偏差的概率就更小些。  由于方差是随机变量取值与其数学期望的偏离程度 的度量，这样在无偏的情况下 以 方差小者为好，即估计量的有效性 1 ˆ  2 ˆ     )   ˆ ) ( ˆ ( E 1 E 2 14/37