§3.2边缘分布 由于-oy<o所以-0<K0,而d=Vi-p -(x-41)2 产3 、 则有fx(x) 22o7 01 1 -x-41)2 即 fx(x)= e 21 一0<X<00. V2π01 同理可得 (y-2)2 fy(y)= -e ， -0<y<0. √2π02 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分 布，并且都不依赖与参数p 联合分布包含更多的信息，由联合分布可以求出边 缘分布，但由边缘分布一般无法求出联合分布 则有 d , 2 1 ( ) 2 2 ( ) 1 2 2 1 2 1 e e t σ f x t σ x μ X         , . 2π 1 ( ) 2 1 2 1 2 ( ) 1         e x σ f x σ x μ 即 X 同理可得 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分 布，并且都不依赖与参数r , . 2 1 ( ) 2 2 2 2 2 ( ) 2         e y σ f y σ y μ Y  §3.2 边缘分布 联合分布包含更多的信息,由联合分布可以求出边 缘分布,但由边缘分布一般无法求出联合分布 由于－∞<y<∞所以－∞<t<∞，而dt＝dy 2 2 1 1   r