§3.2边缘分布 边缘分布均为正态分布的随机变量，其联合分 布不一定是二维正态分布，例如 令(X,)的联合密度函数为 f比，)=1。 -e 2 (1+sinxsiny), 2 显然，(X,Y)不服从正态分布但是 f()= 1-x 2e2,f0)=1e 2 √2 2π 因此边缘分布均为正态分布的随机变量，其联合分 布不一定是二维正态分布.(1 sin sin ), 2π 1 ( , ) ( , ) 2 2 2 f x y e x y X Y x y     令 的联合密度函数为 . 2 1 , ( ) 2 1 ( ) , ( , ) , 2 2 2 2 y Y x X f x e f y e X Y       显 然 不服从正态分布但 是 因此边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分 布不一定是二维正态分布. 边缘分布均为正态分布的随机变量,其联合分 布不一定是二维正态分布， 例如 §3.2 边缘分布