3.F分布 定义4设X,'相互独立，分别服从自由度为n,m的x分布，则随机变量 X F=I X m m 服从自由度为（以m的F分布，记为心，川。显然二凡m) 通过计算，可求得Fn,m的概率密度函数 f)= y>0 比较1分布与F分布的定义，易知(m=F1,m。图5-6给出了一些F分布的密度函数 的图象 n=10,m=o n=10,m=10 n=10,m=4 图5-6F分布密度函数 关于F分布的上α分位点，我们称满足 PF>F(nm)=dy=a 的点F(n,m)为Fn,网分布的上a分位点，见图6-7。F分布的上a分位点有如下性 质： fa(n,m）=- F(mn)3. 3. F F 分布 定义 4 4 设 X,Y 相互独立,分别服从自由度为n,m的 x 2分布,则随机变量 n m Y X m Y n X F    服从自由度为(n,m) 的 F 分布，记为 Fn,m。显然 ~ ( , ). 1 F m n F 通过计算，可求得 Fn,m的概率密度函数 , 0 1 2 2 2 ( ) 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1                                                           y y n n n n y n n n n f y n n n n 比较t 分布与 F 分布的定义，易知 t 2 (n)  F(1,n) 。图 5-6 给出了一些 F 分布的密度函数 的图象 关于 F 分布的上 分位点，我们称满足           ( , ) ( , ) ( ) F n m P F F n m f y dy 的点 F (n,m) 为 F(n,m) 分布的上 分位点，见图 6-7。F 分布的上 分位点有如下性 质： . ( , ) 1 ( , ) 1 F m n F n m    f ( y) 0 y 图5-6 F分布密度函数 n 10,m   n 10,m 10 n 10,m  4